Italy - Serie B Girone D
Clasificación
Italy - Serie B Girone D baloncesto (ITA-3 D)
Clasificación de la temporada 2019-2020
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
|
91.3 | 23 | 21 | 2 | 1843 | 1603 | 80.1 | 69.7 | 10.4 | 87.4 |
2 |
|
82.6 | 23 | 19 | 4 | 1861 | 1590 | 80.9 | 69.1 | 11.8 | 89.9 |
3 |
|
78.3 | 23 | 18 | 5 | 1769 | 1592 | 76.9 | 69.2 | 7.7 | 81.3 |
4 |
|
66.7 | 24 | 16 | 8 | 1932 | 1774 | 80.5 | 73.9 | 6.6 | 76.6 |
5 |
|
58.3 | 24 | 14 | 10 | 1802 | 1745 | 75.1 | 72.7 | 2.4 | 61.0 |
6 |
|
56.5 | 23 | 13 | 10 | 1690 | 1669 | 73.5 | 72.6 | 0.9 | 54.3 |
7 |
|
54.2 | 24 | 13 | 11 | 1712 | 1663 | 71.3 | 69.3 | 2.0 | 60.0 |
8 |
|
52.2 | 23 | 12 | 11 | 1747 | 1756 | 76.0 | 76.3 | -0.3 | 48.2 |
9 |
|
50.0 | 24 | 12 | 12 | 1691 | 1688 | 70.5 | 70.3 | 0.2 | 50.6 |
10 |
|
50.0 | 24 | 12 | 12 | 1637 | 1684 | 68.2 | 70.2 | -2.0 | 40.3 |
11 |
|
41.7 | 24 | 10 | 14 | 1716 | 1834 | 71.5 | 76.4 | -4.9 | 28.4 |
12 |
|
30.4 | 23 | 7 | 16 | 1584 | 1696 | 68.9 | 73.7 | -4.8 | 27.9 |
13 |
|
29.2 | 24 | 7 | 17 | 1736 | 1873 | 72.3 | 78.0 | -5.7 | 25.8 |
14 |
|
29.2 | 24 | 7 | 17 | 1769 | 1909 | 73.7 | 79.5 | -5.8 | 25.7 |
15 |
|
20.8 | 24 | 5 | 19 | 1566 | 1801 | 65.3 | 75.0 | -9.7 | 12.5 |
16 |
|
12.5 | 24 | 3 | 21 | 1651 | 1829 | 68.8 | 76.2 | -7.4 | 19.4 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.