Lithuania - NKL
Classifica
Lithuania - NKL pallacanestro (LIT-2)
2019-2020 stagione, classifica
Pos | Squadra | % Vittoria | P | V | P | Pun+ | Pun- | Pts+ /p | Pts- /p | Diff | % di vittoria teorica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Suduva | 82.1 | 39 | 32 | 7 | 3350 | 2981 | 85.9 | 76.4 | 9.5 | 83.5 |
2 | Telsiai | 79.5 | 39 | 31 | 8 | 3294 | 2995 | 84.5 | 76.8 | 7.7 | 79.0 |
3 | Silute | 69.2 | 39 | 27 | 12 | 3337 | 3112 | 85.6 | 79.8 | 5.8 | 72.5 |
4 | Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis | 56.4 | 39 | 22 | 17 | 3077 | 2973 | 78.9 | 76.2 | 2.7 | 61.7 |
5 | Zalgiris Kaunas II | 52.6 | 38 | 20 | 18 | 3202 | 3165 | 84.3 | 83.3 | 1.0 | 54.0 |
6 | Gargzdu | 50.0 | 38 | 19 | 19 | 3171 | 3113 | 83.4 | 81.9 | 1.5 | 56.4 |
7 | Vytis Sakiai | 50.0 | 38 | 19 | 19 | 3148 | 3120 | 82.8 | 82.1 | 0.7 | 53.1 |
8 | M Basket-Delamode | 48.7 | 37 | 18 | 19 | 3113 | 3130 | 84.1 | 84.6 | -0.5 | 48.1 |
9 | Palangos Kuršiai | 47.4 | 38 | 18 | 20 | 3168 | 3087 | 83.4 | 81.2 | 2.2 | 58.9 |
10 | Delikatesas | 43.6 | 39 | 17 | 22 | 3198 | 3168 | 82.0 | 81.2 | 0.8 | 53.3 |
11 | Vilniaus Perlas Energija | 41.0 | 39 | 16 | 23 | 3310 | 3449 | 84.9 | 88.4 | -3.5 | 36.1 |
12 | Moletu Ezerunas-Atletas | 40.5 | 37 | 15 | 22 | 2939 | 3100 | 79.4 | 83.8 | -4.4 | 32.3 |
13 | Jonavos CBet | 37.8 | 37 | 14 | 23 | 2907 | 3094 | 78.6 | 83.6 | -5.0 | 29.6 |
14 | Silales Lusis | 27.0 | 37 | 10 | 27 | 2815 | 3142 | 76.1 | 84.9 | -8.8 | 17.8 |
15 | Taurages | 21.1 | 38 | 8 | 30 | 2948 | 3348 | 77.6 | 88.1 | -10.5 | 14.6 |
Glossario Classifica
Abbreviazioni Statistiche
- Pos: POS: posizione
- % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
- P: numero di partite giocate
- V: numero di vittorie
- P: numero di partite perse
- Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
- Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
- Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
- Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
- Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
- % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.