Spain - LF Endesa (W)
Clasificación
Spain - LF Endesa (W) baloncesto (SPA-1 (W))
Clasificación de la temporada 2006-2007
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Ros Casares | 88.5 | 26 | 23 | 3 | 2020 | 1634 | 77.7 | 62.8 | 14.9 | 95.0 |
2 | Perfumerias Avenida | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 1752 | 1637 | 67.4 | 63.0 | 4.4 | 72.0 |
3 | Burgos | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 1826 | 1724 | 70.2 | 66.3 | 3.9 | 69.0 |
4 | Hondarribia | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 1655 | 1602 | 63.7 | 61.6 | 2.1 | 61.1 |
5 | Universitat Barcelona | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1927 | 1802 | 74.1 | 69.3 | 4.8 | 71.8 |
6 | Extrugasa | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1779 | 1756 | 68.4 | 67.5 | 0.9 | 54.5 |
7 | Rivas Ecopolis | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1906 | 1886 | 73.3 | 72.5 | 0.8 | 53.7 |
8 | SPAR Gran Canaria | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1780 | 1769 | 68.5 | 68.0 | 0.5 | 52.2 |
9 | Feve San Jose | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1775 | 1811 | 68.3 | 69.7 | -1.4 | 43.1 |
10 | Ibiza | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1841 | 1854 | 70.8 | 71.3 | -0.5 | 47.6 |
11 | Stadium Casablanca | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1863 | 1985 | 71.7 | 76.3 | -4.6 | 29.3 |
12 | Celta | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1590 | 1737 | 61.2 | 66.8 | -5.6 | 22.6 |
13 | Estudiantes Madrid (W) | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 1636 | 1903 | 62.9 | 73.2 | -10.3 | 10.9 |
14 | Ensino Lugo | 15.4 | 26 | 4 | 22 | 1705 | 1955 | 65.6 | 75.2 | -9.6 | 13.0 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.