Spain - LF Endesa (W)
Clasificación
Spain - LF Endesa (W) baloncesto (SPA-1 (W))
Clasificación de la temporada 2009-2010
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Ros Casares | 96.2 | 26 | 25 | 1 | 2233 | 1668 | 85.9 | 64.2 | 21.7 | 98.3 |
2 | Perfumerias Avenida | 88.5 | 26 | 23 | 3 | 1928 | 1621 | 74.2 | 62.3 | 11.9 | 91.8 |
3 | Rivas Ecopolis | 80.8 | 26 | 21 | 5 | 1884 | 1615 | 72.5 | 62.1 | 10.4 | 89.5 |
4 | Stadium Casablanca | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 1703 | 1701 | 65.5 | 65.4 | 0.1 | 50.4 |
5 | Celta | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1821 | 1827 | 70.0 | 70.3 | -0.3 | 48.9 |
6 | Spar Girona | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1682 | 1774 | 64.7 | 68.2 | -3.5 | 32.3 |
7 | SPAR Gran Canaria | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1796 | 1825 | 69.1 | 70.2 | -1.1 | 44.5 |
8 | Olesa | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1895 | 1958 | 72.9 | 75.3 | -2.4 | 38.8 |
9 | Soller | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1831 | 1895 | 70.4 | 72.9 | -2.5 | 38.3 |
10 | Cadi La Seu | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1894 | 1945 | 72.8 | 74.8 | -2.0 | 40.9 |
11 | Hondarribia | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1699 | 1858 | 65.3 | 71.5 | -6.2 | 22.4 |
12 | Real Canoe | 30.8 | 26 | 8 | 18 | 1710 | 1955 | 65.8 | 75.2 | -9.4 | 13.4 |
13 | Estudiantes Madrid (W) | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 1605 | 1826 | 61.7 | 70.2 | -8.5 | 14.3 |
14 | Ibiza | 15.4 | 26 | 4 | 22 | 1662 | 1875 | 63.9 | 72.1 | -8.2 | 15.7 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.