Brazil - NBB
Clasificación
Brazil - NBB baloncesto (BRA-1)
Clasificación de la temporada 2011-2012
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | São José Basketball | 82.1 | 28 | 23 | 5 | 2424 | 2174 | 86.6 | 77.6 | 9.0 | 82.0 |
2 | Flamengo | 75.0 | 28 | 21 | 7 | 2469 | 2173 | 88.2 | 77.6 | 10.6 | 85.5 |
3 | Pinheiros | 75.0 | 28 | 21 | 7 | 2428 | 2173 | 86.7 | 77.6 | 9.1 | 82.4 |
4 | BRB/Brasília | 75.0 | 28 | 21 | 7 | 2432 | 2248 | 86.9 | 80.3 | 6.6 | 74.9 |
5 | Unitri Uberlandia | 64.3 | 28 | 18 | 10 | 2391 | 2257 | 85.4 | 80.6 | 4.8 | 69.0 |
6 | Bauru | 60.7 | 28 | 17 | 11 | 2307 | 2172 | 82.4 | 77.6 | 4.8 | 69.8 |
7 | Paulistano | 60.7 | 28 | 17 | 11 | 2286 | 2240 | 81.6 | 80.0 | 1.6 | 57.0 |
8 | Joinville | 50.0 | 28 | 14 | 14 | 2217 | 2232 | 79.2 | 79.7 | -0.5 | 47.7 |
9 | Limeira | 46.4 | 28 | 13 | 15 | 2278 | 2207 | 81.4 | 78.8 | 2.6 | 60.8 |
10 | Franca | 46.4 | 28 | 13 | 15 | 2339 | 2339 | 83.5 | 83.5 | 0.0 | 50.0 |
11 | Liga Sorocabana | 39.3 | 28 | 11 | 17 | 2128 | 2300 | 76.0 | 82.1 | -6.1 | 25.3 |
12 | Minas | 32.1 | 28 | 9 | 19 | 2179 | 2303 | 77.8 | 82.3 | -4.5 | 31.7 |
13 | Tijuca | 32.1 | 28 | 9 | 19 | 2200 | 2384 | 78.6 | 85.1 | -6.5 | 24.7 |
14 | Araraquara | 7.1 | 28 | 2 | 26 | 2077 | 2488 | 74.2 | 88.9 | -14.7 | 7.5 |
15 | Vila Velha | 3.6 | 28 | 1 | 27 | 1859 | 2324 | 66.4 | 83.0 | -16.6 | 4.3 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.