Adriatic - ABA Liga 2
Clasificación
Adriatic - ABA Liga 2 baloncesto (ABA-2)
Clasificación de la temporada 2022-2023
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Helios Suns | 92.3 | 13 | 12 | 1 | 1154 | 937 | 88.8 | 72.1 | 16.7 | 94.8 |
2 | Krka Novo Mesto | 76.9 | 13 | 10 | 3 | 1114 | 1013 | 85.7 | 77.9 | 7.8 | 79.0 |
3 | KK Podgorica | 69.2 | 13 | 9 | 4 | 1026 | 910 | 78.9 | 70.0 | 8.9 | 84.1 |
4 | Borac Nektar | 69.2 | 13 | 9 | 4 | 1077 | 961 | 82.8 | 73.9 | 8.9 | 83.0 |
5 | Zlatibor Gold Gondola | 69.2 | 13 | 9 | 4 | 1120 | 1022 | 86.2 | 78.6 | 7.6 | 78.1 |
6 | HKK Siroki | 69.2 | 13 | 9 | 4 | 1008 | 958 | 77.5 | 73.7 | 3.8 | 67.0 |
7 | Sutjeska Niksic | 61.5 | 13 | 8 | 5 | 983 | 940 | 75.6 | 72.3 | 3.3 | 65.1 |
8 | Pelister-Bitola | 53.9 | 13 | 7 | 6 | 1052 | 1067 | 80.9 | 82.1 | -1.2 | 45.1 |
9 | Sloga Kraljevo | 46.2 | 13 | 6 | 7 | 1023 | 1064 | 78.7 | 81.8 | -3.1 | 36.7 |
10 | GGD Sencur | 30.8 | 13 | 4 | 9 | 942 | 968 | 72.5 | 74.5 | -2.0 | 40.6 |
11 | TFT Skopje | 23.1 | 13 | 3 | 10 | 984 | 1129 | 75.7 | 86.8 | -11.1 | 12.9 |
12 | Gorica | 15.4 | 13 | 2 | 11 | 962 | 1135 | 74.0 | 87.3 | -13.3 | 9.1 |
13 | Spars Realway | 15.4 | 13 | 2 | 11 | 962 | 1153 | 74.0 | 88.7 | -14.7 | 7.5 |
14 | Osijek | 7.7 | 13 | 1 | 12 | 944 | 1094 | 72.6 | 84.2 | -11.6 | 11.4 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.