Italy - Serie A2 baloncesto (ITA-2)

Clasificación de la temporada 2005-2006

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Givova Scafati Givova Scafati 70.0 30 21 9 2586 2334 86.2 77.8 8.4 80.6
2 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 66.7 30 20 10 2456 2324 81.9 77.5 4.4 68.3
3 JuveCaserta JuveCaserta 66.7 30 20 10 2669 2577 89.0 85.9 3.1 62.0
4 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 63.3 30 19 11 2536 2470 84.5 82.3 2.2 59.1
5 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 60.0 30 18 12 2521 2470 84.0 82.3 1.7 57.1
6 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 56.7 30 17 13 2626 2584 87.5 86.1 1.4 55.6
7 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 50.0 30 15 15 2273 2249 75.8 75.0 0.8 53.7
8 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 50.0 30 15 15 2441 2485 81.4 82.8 -1.4 43.8
9 Gema Montecatini Gema Montecatini 50.0 30 15 15 2557 2626 85.2 87.5 -2.3 40.8
10 Ignis Novara Ignis Novara 46.7 30 14 16 2272 2254 75.7 75.1 0.6 52.8
11 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 46.7 30 14 16 2638 2643 87.9 88.1 -0.2 49.3
12 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 46.7 30 14 16 2659 2669 88.6 89.0 -0.4 48.7
13 ASD Pavia ASD Pavia 46.7 30 14 16 2498 2525 83.3 84.2 -0.9 46.3
14 Castelletto Castelletto 36.7 30 11 19 2355 2513 78.5 83.8 -5.3 28.8
15 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 30.0 30 9 21 2493 2612 83.1 87.1 -4.0 34.3
16 Trapani Shark Trapani Shark 13.3 30 4 26 2405 2650 80.2 88.3 -8.1 20.6

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.