Lithuania - NKL
Clasificación
Lithuania - NKL baloncesto (LIT-2)
Clasificación de la temporada 2021-2022
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Suduva | 84.2 | 38 | 32 | 6 | 3445 | 2723 | 90.7 | 71.7 | 19.0 | 96.3 |
2 | Telsiai | 81.6 | 38 | 31 | 7 | 3134 | 2693 | 82.5 | 70.9 | 11.6 | 89.2 |
3 | Gargzdu | 76.3 | 38 | 29 | 9 | 2919 | 2750 | 76.8 | 72.4 | 4.4 | 69.6 |
4 | Palangos Kuršiai | 60.5 | 38 | 23 | 15 | 2984 | 2901 | 78.5 | 76.3 | 2.2 | 59.7 |
5 | Vytis Sakiai | 57.9 | 38 | 22 | 16 | 3178 | 2970 | 83.6 | 78.2 | 5.4 | 71.9 |
6 | Silute | 55.3 | 38 | 21 | 17 | 3147 | 3017 | 82.8 | 79.4 | 3.4 | 64.3 |
7 | Atletas Kaunas | 50.0 | 38 | 19 | 19 | 2974 | 2927 | 78.3 | 77.0 | 1.3 | 55.5 |
8 | Zalgiris Kaunas II | 44.7 | 38 | 17 | 21 | 2735 | 2857 | 72.0 | 75.2 | -3.2 | 35.3 |
9 | Vilkaviskio Perlas | 42.1 | 38 | 16 | 22 | 3326 | 3387 | 87.5 | 89.1 | -1.6 | 43.7 |
10 | M Basket-Delamode | 36.8 | 38 | 14 | 24 | 2842 | 2967 | 74.8 | 78.1 | -3.3 | 35.5 |
11 | Klaipėdos Neptūnas-Akvaservis | 31.6 | 38 | 12 | 26 | 2725 | 2985 | 71.7 | 78.6 | -6.9 | 22.0 |
12 | Vilniaus Perlas Energija | 31.6 | 38 | 12 | 26 | 2932 | 3250 | 77.2 | 85.5 | -8.3 | 19.3 |
13 | Kretingos Kretinga | 26.3 | 38 | 10 | 28 | 2740 | 3205 | 72.1 | 84.3 | -12.2 | 10.2 |
14 | Delikatesas | 21.1 | 38 | 8 | 30 | 2945 | 3394 | 77.5 | 89.3 | -11.8 | 12.2 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.