Poland - PLK baloncesto (POL-1)

Clasificación de la temporada 2021-2022

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 76.7 30 23 7 2513 2362 83.8 78.7 5.1 70.3
2 Stal Ostrów Wielkopolski Stal Ostrów Wielkopolski 73.3 30 22 8 2792 2433 93.1 81.1 12.0 87.2
3 Anwil Wloclawek Anwil Wloclawek 73.3 30 22 8 2554 2359 85.1 78.6 6.5 75.1
4 Enea Zastal Zielona Góra Enea Zastal Zielona Góra 70.0 30 21 9 2642 2387 88.1 79.6 8.5 80.4
5 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 63.3 30 19 11 2553 2383 85.1 79.4 5.7 72.3
6 Legia Warszawa Legia Warszawa 56.7 30 17 13 2505 2446 83.5 81.5 2.0 58.2
7 Twarde Pierniki Toruń Twarde Pierniki Toruń 56.7 30 17 13 2508 2500 83.6 83.3 0.3 51.1
8 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 50.0 30 15 15 2497 2474 83.2 82.5 0.7 53.2
9 King Szczecin King Szczecin 50.0 30 15 15 2504 2502 83.5 83.4 0.1 50.3
10 Trefl Sopot Trefl Sopot 50.0 30 15 15 2443 2461 81.4 82.0 -0.6 47.4
11 Pszczolka Start Lublin Pszczolka Start Lublin 36.7 30 11 19 2293 2455 76.4 81.8 -5.4 27.9
12 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 36.7 30 11 19 2379 2560 79.3 85.3 -6.0 26.5
13 Arka Gdynia Arka Gdynia 36.7 30 11 19 2300 2499 76.7 83.3 -6.6 24.0
14 MKS Dąbrowa Górnicza MKS Dąbrowa Górnicza 33.3 30 10 20 2482 2636 82.7 87.9 -5.2 30.2
15 GTK Gliwice GTK Gliwice 20.0 30 6 24 2271 2587 75.7 86.2 -10.5 14.0
16 HydroTruck Radom HydroTruck Radom 16.7 30 5 25 2348 2540 78.3 84.7 -6.4 25.1

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.