Slovenia - 2. SKL
Clasificación
Slovenia - 2. SKL baloncesto (SLO-2)
Clasificación de la temporada 2013-2014
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | GGD Sencur | 92.3 | 26 | 24 | 2 | 2223 | 1749 | 85.5 | 67.3 | 18.2 | 96.6 |
2 | Plama Pur | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 1942 | 1758 | 74.7 | 67.6 | 7.1 | 80.0 |
3 | LTH Castings | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2291 | 1989 | 88.1 | 76.5 | 11.6 | 87.7 |
4 | Koper Primorska | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2164 | 2004 | 83.2 | 77.1 | 6.1 | 74.4 |
5 | Terme Olimia Podčetrtek | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1993 | 1901 | 76.7 | 73.1 | 3.6 | 65.9 |
6 | Parklji | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2016 | 1928 | 77.5 | 74.2 | 3.3 | 65.0 |
7 | Crnomelj | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2088 | 2089 | 80.3 | 80.3 | 0.0 | 49.8 |
8 | Litija | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1877 | 1897 | 72.2 | 73.0 | -0.8 | 46.3 |
9 | Krka mladi II | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1962 | 1961 | 75.5 | 75.4 | 0.1 | 50.2 |
10 | ECE Triglav Kranj | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1839 | 1877 | 70.7 | 72.2 | -1.5 | 42.9 |
11 | Hrastnik | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1835 | 1986 | 70.6 | 76.4 | -5.8 | 25.0 |
12 | Postojna | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1721 | 2042 | 66.2 | 78.5 | -12.3 | 8.5 |
13 | UKK Koper | 15.4 | 26 | 4 | 22 | 1816 | 2059 | 69.8 | 79.2 | -9.4 | 14.8 |
14 | Radenska | 15.4 | 26 | 4 | 22 | 1752 | 2279 | 67.4 | 87.7 | -20.3 | 2.5 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.