G-League
Clasificación
G-League baloncesto (USA-2)
Clasificación de la temporada 2009-2010
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 |
|
74.0 | 50 | 37 | 13 | 5341 | 5067 | 106.8 | 101.3 | 5.5 | 67.5 |
2 |
|
68.0 | 50 | 34 | 16 | 5509 | 5270 | 110.2 | 105.4 | 4.8 | 65.0 |
3 |
|
64.0 | 50 | 32 | 18 | 5356 | 5181 | 107.1 | 103.6 | 3.5 | 61.4 |
4 |
|
64.0 | 50 | 32 | 18 | 5362 | 5300 | 107.2 | 106.0 | 1.2 | 54.0 |
5 |
|
58.0 | 50 | 29 | 21 | 5284 | 5172 | 105.7 | 103.4 | 2.3 | 57.4 |
6 |
|
56.0 | 50 | 28 | 22 | 5291 | 5169 | 105.8 | 103.4 | 2.4 | 58.0 |
7 |
|
56.0 | 50 | 28 | 22 | 5179 | 5105 | 103.6 | 102.1 | 1.5 | 55.0 |
8 |
|
54.0 | 50 | 27 | 23 | 5140 | 5021 | 102.8 | 100.4 | 2.4 | 58.1 |
9 |
|
54.0 | 50 | 27 | 23 | 5029 | 4955 | 100.6 | 99.1 | 1.5 | 55.1 |
10 |
|
50.0 | 50 | 25 | 25 | 5615 | 5564 | 112.3 | 111.3 | 1.0 | 53.2 |
11 |
|
44.0 | 50 | 22 | 28 | 5050 | 5106 | 101.0 | 102.1 | -1.1 | 46.2 |
12 |
|
42.0 | 50 | 21 | 29 | 4796 | 4856 | 95.9 | 97.1 | -1.2 | 45.7 |
13 |
|
36.0 | 50 | 18 | 32 | 5030 | 5276 | 100.6 | 105.5 | -4.9 | 34.0 |
14 |
|
34.0 | 50 | 17 | 33 | 5225 | 5388 | 104.5 | 107.8 | -3.3 | 39.5 |
15 |
|
32.0 | 50 | 16 | 34 | 5199 | 5396 | 104.0 | 107.9 | -3.9 | 37.3 |
16 |
|
14.0 | 50 | 7 | 43 | 4836 | 5416 | 96.7 | 108.3 | -11.6 | 17.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.