France - NM1 Playoffs
Clasificación
France - NM1 Playoffs baloncesto (FRA-3 PO)
Clasificación de la temporada 2022-2023
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Loon Plage | 80.0 | 10 | 8 | 2 | 795 | 727 | 79.5 | 72.7 | 6.8 | 77.6 |
2 | Poitiers | 66.7 | 9 | 6 | 3 | 685 | 673 | 76.1 | 74.8 | 1.3 | 56.1 |
3 | SCABB | 62.5 | 8 | 5 | 3 | 653 | 637 | 81.6 | 79.6 | 2.0 | 58.5 |
4 | Caen | 55.6 | 9 | 5 | 4 | 671 | 649 | 74.6 | 72.1 | 2.5 | 61.4 |
5 | Le Havre | 50.0 | 4 | 2 | 2 | 347 | 346 | 86.8 | 86.5 | 0.3 | 51.0 |
6 | Feurs | 50.0 | 4 | 2 | 2 | 315 | 328 | 78.8 | 82.0 | -3.2 | 36.3 |
7 | Stade Toulousain BasketBall | 50.0 | 6 | 3 | 3 | 459 | 479 | 76.5 | 79.8 | -3.3 | 35.6 |
8 | Rennes | 40.0 | 5 | 2 | 3 | 414 | 400 | 82.8 | 80.0 | 2.8 | 61.7 |
9 | Chartres | 33.3 | 3 | 1 | 2 | 252 | 248 | 84.0 | 82.7 | 1.3 | 55.5 |
10 | Mulhouse | 33.3 | 3 | 1 | 2 | 233 | 234 | 77.7 | 78.0 | -0.3 | 48.5 |
11 | BC Orchies | 33.3 | 3 | 1 | 2 | 216 | 232 | 72.0 | 77.3 | -5.3 | 27.0 |
12 | Tours | 33.3 | 3 | 1 | 2 | 221 | 240 | 73.7 | 80.0 | -6.3 | 24.1 |
13 | SOM Boulogne | 33.3 | 3 | 1 | 2 | 239 | 276 | 79.7 | 92.0 | -12.3 | 11.9 |
14 | Aurore de Vitré | 0.0 | 2 | 0 | 2 | 155 | 160 | 77.5 | 80.0 | -2.5 | 39.1 |
15 | CEP Lorient | 0.0 | 2 | 0 | 2 | 148 | 157 | 74.0 | 78.5 | -4.5 | 30.6 |
16 | Rueil | 0.0 | 2 | 0 | 2 | 154 | 171 | 77.0 | 85.5 | -8.5 | 18.9 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.