VTB United League
Clasificación
VTB United League baloncesto (VTB)
Clasificación de la temporada 2019-2020
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Khimki Moscow Region | 94.7 | 19 | 18 | 1 | 1809 | 1574 | 95.2 | 82.8 | 12.4 | 87.4 |
2 | CSKA Moscow | 79.0 | 19 | 15 | 4 | 1707 | 1450 | 89.8 | 76.3 | 13.5 | 90.6 |
3 | Lokomotiv Kuban | 70.0 | 20 | 14 | 6 | 1723 | 1600 | 86.2 | 80.0 | 6.2 | 73.7 |
4 | UNICS Kazan | 66.7 | 18 | 12 | 6 | 1546 | 1527 | 85.9 | 84.8 | 1.1 | 54.3 |
5 | Zenit St. Petersburg | 44.4 | 18 | 8 | 10 | 1514 | 1452 | 84.1 | 80.7 | 3.4 | 64.1 |
6 | Parma | 44.4 | 18 | 8 | 10 | 1567 | 1547 | 87.1 | 85.9 | 1.2 | 54.5 |
7 | Enea Zastal Zielona Góra | 42.1 | 19 | 8 | 11 | 1604 | 1681 | 84.4 | 88.5 | -4.1 | 34.2 |
8 | BC Kalev/Cramo | 40.0 | 20 | 8 | 12 | 1537 | 1704 | 76.9 | 85.2 | -8.3 | 19.2 |
9 | Enisey | 38.9 | 18 | 7 | 11 | 1525 | 1585 | 84.7 | 88.1 | -3.4 | 36.9 |
10 | Astana | 38.9 | 18 | 7 | 11 | 1501 | 1578 | 83.4 | 87.7 | -4.3 | 33.3 |
11 | Nizhny Novgorod | 38.9 | 18 | 7 | 11 | 1557 | 1651 | 86.5 | 91.7 | -5.2 | 30.7 |
12 | Avtodor Saratov | 27.8 | 18 | 5 | 13 | 1504 | 1634 | 83.6 | 90.8 | -7.2 | 24.0 |
13 | Tsmoki-Minsk | 21.1 | 19 | 4 | 15 | 1534 | 1645 | 80.7 | 86.6 | -5.9 | 27.5 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.