Germany - Pro A baloncesto (GER-2)

Clasificación de la temporada 2010-2011

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 FC Bayern Munich FC Bayern Munich 93.3 30 28 2 2524 1974 84.1 65.8 18.3 96.8
2 Würzburg Baskets Würzburg Baskets 76.7 30 23 7 2354 2087 78.5 69.6 8.9 84.2
3 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 66.7 30 20 10 2286 2159 76.2 72.0 4.2 68.9
4 Saar-Pfalz Braves Saar-Pfalz Braves 60.0 30 18 12 2233 2136 74.4 71.2 3.2 65.0
5 Uni Baskets Paderborn Uni Baskets Paderborn 53.3 30 16 14 2482 2440 82.7 81.3 1.4 55.9
6 HAKRO Merlins Crailsheim HAKRO Merlins Crailsheim 53.3 30 16 14 2420 2390 80.7 79.7 1.0 54.3
7 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 53.3 30 16 14 2537 2506 84.6 83.5 1.1 54.3
8 GiroLive-Ballers Osnabruck GiroLive-Ballers Osnabruck 53.3 30 16 14 2315 2318 77.2 77.3 -0.1 49.5
9 Karlsruhe Karlsruhe 46.7 30 14 16 2254 2289 75.1 76.3 -1.2 44.7
10 ETB Wohnbau ETB Wohnbau 43.3 30 13 17 2291 2350 76.4 78.3 -1.9 41.2
11 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 43.3 30 13 17 2400 2516 80.0 83.9 -3.9 34.2
12 Cuxhaven BasCats Cuxhaven BasCats 40.0 30 12 18 2222 2371 74.1 79.0 -4.9 28.8
13 Hannover Tigers Hannover Tigers 36.7 30 11 19 2468 2649 82.3 88.3 -6.0 27.2
14 USC Freiburg USC Freiburg 30.0 30 9 21 2352 2556 78.4 85.2 -6.8 23.9
15 Medipolis SC Jena Medipolis SC Jena 26.7 30 8 22 2243 2432 74.8 81.1 -6.3 24.5
16 Dragons Rhondorf Dragons Rhondorf 23.3 30 7 23 2289 2497 76.3 83.2 -6.9 23.0

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.