Germany - Pro A baloncesto (GER-2)

Clasificación de la temporada 2015-2016

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Rasta Vechta Rasta Vechta 90.0 30 27 3 2502 1960 83.4 65.3 18.1 96.8
2 Medipolis SC Jena Medipolis SC Jena 90.0 30 27 3 2316 1961 77.2 65.4 11.8 91.0
3 Kirchheim Knights Kirchheim Knights 73.3 30 22 8 2266 2043 75.5 68.1 7.4 80.9
4 OeTTINGER Rockets Gotha OeTTINGER Rockets Gotha 70.0 30 21 9 2277 2118 75.9 70.6 5.3 73.2
5 Hamburg Towers Hamburg Towers 60.0 30 18 12 2167 2094 72.2 69.8 2.4 61.7
6 RÖMERSTROM Gladiators Trier RÖMERSTROM Gladiators Trier 56.7 30 17 13 2170 2095 72.3 69.8 2.5 62.0
7 Niners Chemnitz Niners Chemnitz 46.7 30 14 16 2204 2129 73.5 71.0 2.5 61.8
8 Nurnberg Falcons BC Nurnberg Falcons BC 43.3 30 13 17 2200 2234 73.3 74.5 -1.2 44.7
9 Baunach Baunach 43.3 30 13 17 2109 2157 70.3 71.9 -1.6 42.2
10 MLP Academics Heidelberg MLP Academics Heidelberg 43.3 30 13 17 2070 2152 69.0 71.7 -2.7 36.8
11 White Wings Hanau White Wings Hanau 43.3 30 13 17 2117 2204 70.6 73.5 -2.9 36.3
12 RheinStars Koln RheinStars Koln 43.3 30 13 17 2096 2202 69.9 73.4 -3.5 33.5
13 Baskets Paderborn Baskets Paderborn 36.7 30 11 19 2100 2269 70.0 75.6 -5.6 25.4
14 ETB Wohnbau ETB Wohnbau 30.0 30 9 21 2109 2239 70.3 74.6 -4.3 30.3
15 Bayer Giants Leverkusen Bayer Giants Leverkusen 23.3 30 7 23 2049 2334 68.3 77.8 -9.5 14.0
16 Dragons Rhondorf Dragons Rhondorf 6.7 30 2 28 2037 2598 67.9 86.6 -18.7 3.3

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.