Serbia - KLS
Clasificación
Serbia - KLS baloncesto (SRB-1)
Clasificación de la temporada 2008-2009
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | SPD Radnicki | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 2040 | 1790 | 78.5 | 68.8 | 9.7 | 86.0 |
2 | Borac Mozzart | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2029 | 1901 | 78.0 | 73.1 | 4.9 | 71.2 |
3 | Metalac | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2136 | 2040 | 82.2 | 78.5 | 3.7 | 65.5 |
4 | Napredak JKP | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2051 | 2030 | 78.9 | 78.1 | 0.8 | 53.6 |
5 | Mega MIS | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2175 | 2196 | 83.7 | 84.5 | -0.8 | 46.7 |
6 | KG 06 | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 2081 | 2056 | 80.0 | 79.1 | 0.9 | 54.2 |
7 | Novi Sad | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2062 | 2062 | 79.3 | 79.3 | 0.0 | 50.0 |
8 | Konstantin Nis | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2131 | 2189 | 82.0 | 84.2 | -2.2 | 40.8 |
9 | FMP SoccerBet | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2002 | 2059 | 77.0 | 79.2 | -2.2 | 40.4 |
10 | Sloga Kraljevo | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2155 | 2130 | 82.9 | 81.9 | 1.0 | 54.0 |
11 | Tamis | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2009 | 2038 | 77.3 | 78.4 | -1.1 | 45.0 |
12 | Masinac Kraljevo | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1987 | 2053 | 76.4 | 79.0 | -2.6 | 38.8 |
13 | Vizura | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 1996 | 2080 | 76.8 | 80.0 | -3.2 | 36.0 |
14 | Zdravlje Leskovac | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 2017 | 2247 | 77.6 | 86.4 | -8.8 | 18.2 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.