Serbia - KLS
Clasificación
Serbia - KLS baloncesto (SRB-1)
Clasificación de la temporada 2010-2011
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Crvena Zvezda Belgrade | 92.3 | 26 | 24 | 2 | 2320 | 1832 | 89.2 | 70.5 | 18.7 | 96.4 |
2 | OKK Beograd | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2166 | 1963 | 83.3 | 75.5 | 7.8 | 79.7 |
3 | Metalac | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2050 | 1937 | 78.8 | 74.5 | 4.3 | 68.8 |
4 | Tamis | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1880 | 1807 | 72.3 | 69.5 | 2.8 | 63.4 |
5 | Mega MIS | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2297 | 2266 | 88.3 | 87.2 | 1.1 | 54.7 |
6 | Napredak JKP | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1994 | 1990 | 76.7 | 76.5 | 0.2 | 50.7 |
7 | Novi Sad | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2080 | 2085 | 80.0 | 80.2 | -0.2 | 49.2 |
8 | Sloga Kraljevo | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2103 | 2157 | 80.9 | 83.0 | -2.1 | 41.3 |
9 | Sloboda Uzice | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1993 | 2091 | 76.7 | 80.4 | -3.7 | 33.9 |
10 | Vojvodina | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 1844 | 1956 | 70.9 | 75.2 | -4.3 | 30.6 |
11 | Borac Mozzart | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 1930 | 2030 | 74.2 | 78.1 | -3.9 | 33.1 |
12 | Proleter Naftagas | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2071 | 2182 | 79.7 | 83.9 | -4.2 | 32.6 |
13 | Crnokosa | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2046 | 2191 | 78.7 | 84.3 | -5.6 | 27.8 |
14 | Superfund | 3.9 | 26 | 1 | 25 | 1848 | 2135 | 71.1 | 82.1 | -11.0 | 11.8 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.