Serbia - KLS
Clasificación
Serbia - KLS baloncesto (SRB-1)
Clasificación de la temporada 2018-2019
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Borac Mozzart | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 2301 | 1910 | 88.5 | 73.5 | 15.0 | 93.0 |
2 | Dynamic Balkan Bet | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 2234 | 1928 | 85.9 | 74.2 | 11.7 | 88.6 |
3 | OKK Novi Pazar | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 2266 | 2052 | 87.2 | 78.9 | 8.3 | 79.9 |
4 | OKK Beograd | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2245 | 2117 | 86.3 | 81.4 | 4.9 | 69.4 |
5 | Zlatibor Gold Gondola | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2039 | 1953 | 78.4 | 75.1 | 3.3 | 64.6 |
6 | Tamis | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2184 | 2128 | 84.0 | 81.8 | 2.2 | 58.9 |
7 | Sloboda Uzice | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2311 | 2291 | 88.9 | 88.1 | 0.8 | 53.0 |
8 | Mladost MaxBet | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2117 | 2179 | 81.4 | 83.8 | -2.4 | 40.1 |
9 | Vršac Meridianbet | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2186 | 2283 | 84.1 | 87.8 | -3.7 | 35.3 |
10 | Vojvodina | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2299 | 2442 | 88.4 | 93.9 | -5.5 | 30.2 |
11 | Dunav | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2072 | 2221 | 79.7 | 85.4 | -5.7 | 27.6 |
12 | Metalac | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2128 | 2217 | 81.8 | 85.3 | -3.5 | 36.1 |
13 | Spartak Office Shoes | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1965 | 2220 | 75.6 | 85.4 | -9.8 | 15.5 |
14 | Beovuk | 11.5 | 26 | 3 | 23 | 2004 | 2410 | 77.1 | 92.7 | -15.6 | 7.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.