Serbia - KLS
Clasificación
Serbia - KLS baloncesto (SRB-1)
Clasificación de la temporada 2019-2020
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Borac Mozzart | 88.5 | 26 | 23 | 3 | 2291 | 1996 | 88.1 | 76.8 | 11.3 | 87.2 |
2 | Sloboda Uzice | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 2360 | 2154 | 90.8 | 82.8 | 8.0 | 78.1 |
3 | Zlatibor Gold Gondola | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2334 | 2171 | 89.8 | 83.5 | 6.3 | 73.2 |
4 | OKK Novi Pazar | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2333 | 2259 | 89.7 | 86.9 | 2.8 | 61.0 |
5 | Dynamic Balkan Bet | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 2224 | 2080 | 85.5 | 80.0 | 5.5 | 71.7 |
6 | Mladost MaxBet | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2299 | 2339 | 88.4 | 90.0 | -1.6 | 44.0 |
7 | Napredak JKP | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2072 | 2027 | 79.7 | 78.0 | 1.7 | 57.6 |
8 | Tamis | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 1986 | 2056 | 76.4 | 79.1 | -2.7 | 38.2 |
9 | Dunav | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2116 | 2232 | 81.4 | 85.8 | -4.4 | 32.2 |
10 | Metalac | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2087 | 2215 | 80.3 | 85.2 | -4.9 | 30.4 |
11 | Kolubara LA 2003 | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2089 | 2250 | 80.3 | 86.5 | -6.2 | 26.3 |
12 | OKK Beograd | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2099 | 2149 | 80.7 | 82.7 | -2.0 | 41.9 |
13 | Vršac Meridianbet | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2081 | 2176 | 80.0 | 83.7 | -3.7 | 35.0 |
14 | Vojvodina | 19.2 | 26 | 5 | 21 | 2159 | 2426 | 83.0 | 93.3 | -10.3 | 16.5 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.