Israel - National League
Clasificación
Israel - National League baloncesto (ISR-2)
Clasificación de la temporada 2017-2018
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Maccabi Kiryat Gat | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2283 | 2184 | 87.8 | 84.0 | 3.8 | 64.9 |
2 | Maccabi Rehovot | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2140 | 1991 | 82.3 | 76.6 | 5.7 | 73.2 |
3 | Ironi Kiryat Ata | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2285 | 2146 | 87.9 | 82.5 | 5.4 | 70.5 |
4 | Maccabi Ra'anana | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2240 | 2124 | 86.2 | 81.7 | 4.5 | 67.7 |
5 | Hapoel Beer Sheva | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2221 | 2131 | 85.4 | 82.0 | 3.4 | 64.0 |
6 | Hapoel Galil Elyon | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 2208 | 2094 | 84.9 | 80.5 | 4.4 | 67.6 |
7 | Hapoel Ramat Gan | 46.2 | 26 | 12 | 14 | 2155 | 2143 | 82.9 | 82.4 | 0.5 | 51.9 |
8 | Maccabi K/M | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2077 | 2176 | 79.9 | 83.7 | -3.8 | 34.4 |
9 | Hapoel Kfar Saba/Kohav | 42.3 | 26 | 11 | 15 | 2000 | 2108 | 76.9 | 81.1 | -4.2 | 32.5 |
10 | Elitzur Yavne | 38.5 | 26 | 10 | 16 | 2156 | 2222 | 82.9 | 85.5 | -2.6 | 39.7 |
11 | Hapoel Afula | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2144 | 2206 | 82.5 | 84.8 | -2.3 | 40.2 |
12 | Hapoel Haifa | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2054 | 2131 | 79.0 | 82.0 | -3.0 | 37.5 |
13 | Maccabi Hod Hasharon | 34.6 | 26 | 9 | 17 | 2174 | 2305 | 83.6 | 88.7 | -5.1 | 30.7 |
14 | Hapoel Haemek | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 2152 | 2328 | 82.8 | 89.5 | -6.7 | 25.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.