Poland - 1 Liga
Clasificación
Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)
Clasificación de la temporada 2013-2014
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Twarde Pierniki Toruń | 84.6 | 26 | 22 | 4 | 1945 | 1691 | 74.8 | 65.0 | 9.8 | 87.5 |
2 | Miasto Szkla Krosno | 76.9 | 26 | 20 | 6 | 1955 | 1675 | 75.2 | 64.4 | 10.8 | 89.6 |
3 | Polfarmex Kutno | 73.1 | 26 | 19 | 7 | 2051 | 1788 | 78.9 | 68.8 | 10.1 | 87.1 |
4 | WKK Wroclaw | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 1995 | 1839 | 76.7 | 70.7 | 6.0 | 75.6 |
5 | MKS Dąbrowa Górnicza | 65.4 | 26 | 17 | 9 | 2060 | 1965 | 79.2 | 75.6 | 3.6 | 65.9 |
6 | Rawlplug Sokól Lańcut | 61.5 | 26 | 16 | 10 | 1936 | 1779 | 74.5 | 68.4 | 6.1 | 76.4 |
7 | Pszczolka Start Lublin | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1897 | 1820 | 73.0 | 70.0 | 3.0 | 64.0 |
8 | King Szczecin | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 2023 | 1946 | 77.8 | 74.8 | 3.0 | 63.2 |
9 | Stal Ostrów Wielkopolski | 50.0 | 26 | 13 | 13 | 1915 | 1879 | 73.7 | 72.3 | 1.4 | 56.6 |
10 | Enea Astoria Bydgoszcz | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1834 | 2022 | 70.5 | 77.8 | -7.3 | 20.5 |
11 | ZB Pruszków | 26.9 | 26 | 7 | 19 | 1681 | 1886 | 64.7 | 72.5 | -7.8 | 16.8 |
12 | PGE Spójnia Stargard | 23.1 | 26 | 6 | 20 | 1552 | 1861 | 59.7 | 71.6 | -11.9 | 7.4 |
13 | MCKiS Jaworzno | 15.4 | 26 | 4 | 22 | 1728 | 2056 | 66.5 | 79.1 | -12.6 | 8.2 |
14 | AZS Politechnika Poznan | 15.4 | 26 | 4 | 22 | 1681 | 2046 | 64.7 | 78.7 | -14.0 | 6.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.