Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)

Clasificación de la temporada 2015-2016

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Miasto Szkla Krosno Miasto Szkla Krosno 96.7 30 29 1 2633 1913 87.8 63.8 24.0 98.8
2 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 83.3 30 25 5 2273 1858 75.8 61.9 13.9 94.3
3 Legia Warszawa Legia Warszawa 70.0 30 21 9 2433 2152 81.1 71.7 9.4 84.6
4 ZB Pruszków ZB Pruszków 63.3 30 19 11 2183 2118 72.8 70.6 2.2 60.4
5 GKS Tychy GKS Tychy 56.7 30 17 13 2329 2169 77.6 72.3 5.3 72.9
6 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 53.3 30 16 14 2128 2083 70.9 69.4 1.5 57.4
7 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 53.3 30 16 14 2263 2302 75.4 76.7 -1.3 44.1
8 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 46.7 30 14 16 1959 2204 65.3 73.5 -8.2 16.3
9 SKK Siedlce SKK Siedlce 40.0 30 12 18 2220 2317 74.0 77.2 -3.2 35.6
10 Rosa Radom II Rosa Radom II 40.0 30 12 18 2126 2242 70.9 74.7 -3.8 32.3
11 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 40.0 30 12 18 2151 2319 71.7 77.3 -5.6 26.0
12 Enea Basket Poznan Enea Basket Poznan 33.3 30 10 20 1904 2072 63.5 69.1 -5.6 23.6
13 Sportino Inowroclaw Sportino Inowroclaw 33.3 30 10 20 2085 2282 69.5 76.1 -6.6 22.2
14 Exact Syst. Slask Wroclaw Exact Syst. Slask Wroclaw 30.0 30 9 21 1978 2166 65.9 72.2 -6.3 22.0
15 GTK Gliwice GTK Gliwice 30.0 30 9 21 2011 2204 67.0 73.5 -6.5 21.8
16 Mickiewicz-Romus Katowice Mickiewicz-Romus Katowice 30.0 30 9 21 2095 2370 69.8 79.0 -9.2 15.2

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.