Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)

Clasificación de la temporada 2016-2017

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Legia Warszawa Legia Warszawa 76.7 30 23 7 2442 2053 81.4 68.4 13.0 91.8
2 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 70.0 30 21 9 2357 2146 78.6 71.5 7.1 78.7
3 GTK Gliwice GTK Gliwice 66.7 30 20 10 2282 2091 76.1 69.7 6.4 77.1
4 GKS Tychy GKS Tychy 66.7 30 20 10 2335 2193 77.8 73.1 4.7 70.5
5 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 63.3 30 19 11 2360 2255 78.7 75.2 3.5 65.3
6 Polonia Leszno Polonia Leszno 60.0 30 18 12 2206 2163 73.5 72.1 1.4 56.8
7 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 53.3 30 16 14 2304 2265 76.8 75.5 1.3 55.9
8 Enea Basket Poznan Enea Basket Poznan 53.3 30 16 14 2041 2036 68.0 67.9 0.1 50.9
9 Kotwica Kolobrzeg Kotwica Kolobrzeg 46.7 30 14 16 2069 2191 69.0 73.0 -4.0 31.1
10 ZB Pruszków ZB Pruszków 43.3 30 13 17 2236 2228 74.5 74.3 0.2 51.2
11 Rosa Radom II Rosa Radom II 40.0 30 12 18 2140 2252 71.3 75.1 -3.8 33.0
12 Sportino Inowroclaw Sportino Inowroclaw 40.0 30 12 18 2183 2317 72.8 77.2 -4.4 30.4
13 SKK Siedlce SKK Siedlce 36.7 30 11 19 2189 2358 73.0 78.6 -5.6 26.2
14 AZS AGH Krakow AZS AGH Krakow 33.3 30 10 20 2164 2296 72.1 76.5 -4.4 30.5
15 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 26.7 30 8 22 2082 2281 69.4 76.0 -6.6 21.9
16 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 23.3 30 7 23 2268 2533 75.6 84.4 -8.8 17.7

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.