Poland - 1 Liga baloncesto (POL-2)

Clasificación de la temporada 2018-2019

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 WKS Slask Wroclaw WKS Slask Wroclaw 76.7 30 23 7 2732 2356 91.1 78.5 12.6 88.7
2 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 70.0 30 21 9 2580 2362 86.0 78.7 7.3 77.3
3 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 70.0 30 21 9 2572 2425 85.7 80.8 4.9 69.4
4 Czarni Slupsk Czarni Slupsk 60.0 30 18 12 2440 2346 81.3 78.2 3.1 63.3
5 GKS Tychy GKS Tychy 53.3 30 16 14 2561 2467 85.4 82.2 3.2 62.7
6 Górnik Trans.eu Walbrzych Górnik Trans.eu Walbrzych 53.3 30 16 14 2253 2232 75.1 74.4 0.7 53.3
7 Enea Basket Poznan Enea Basket Poznan 53.3 30 16 14 2330 2339 77.7 78.0 -0.3 48.7
8 WKK Wroclaw WKK Wroclaw 53.3 30 16 14 2321 2393 77.4 79.8 -2.4 39.5
9 Polonia Leszno Polonia Leszno 50.0 30 15 15 2406 2354 80.2 78.5 1.7 57.5
10 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 50.0 30 15 15 2512 2509 83.7 83.6 0.1 50.4
11 Kotwica Kolobrzeg Kotwica Kolobrzeg 43.3 30 13 17 2434 2469 81.1 82.3 -1.2 45.1
12 ZB Pruszków ZB Pruszków 40.0 30 12 18 2125 2209 70.8 73.6 -2.8 36.8
13 Polfarmex Kutno Polfarmex Kutno 40.0 30 12 18 2313 2430 77.1 81.0 -3.9 33.5
14 AZS AGH Krakow AZS AGH Krakow 33.3 30 10 20 2292 2451 76.4 81.7 -5.3 28.2
15 KS Ksiezak Lowicz KS Ksiezak Lowicz 33.3 30 10 20 2383 2617 79.4 87.2 -7.8 21.4
16 SKK Siedlce SKK Siedlce 20.0 30 6 24 2426 2721 80.9 90.7 -9.8 16.9

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.