U19 World Cup
Clasificación
U19 World Cup baloncesto (U19 WC)
Clasificación de la temporada 2009-2010
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | U19 USA | 100.0 | 9 | 9 | 0 | 794 | 594 | 88.2 | 66.0 | 22.2 | 98.3 |
2 | U19 Australia | 77.8 | 9 | 7 | 2 | 724 | 630 | 80.4 | 70.0 | 10.4 | 87.4 |
3 | U19 Croatia | 77.8 | 9 | 7 | 2 | 761 | 677 | 84.6 | 75.2 | 9.4 | 83.6 |
4 | U19 Greece | 66.7 | 9 | 6 | 3 | 773 | 674 | 85.9 | 74.9 | 11.0 | 87.1 |
5 | U19 Lithuania | 62.5 | 8 | 5 | 3 | 704 | 583 | 88.0 | 72.9 | 15.1 | 93.2 |
6 | U19 Argentina | 55.6 | 9 | 5 | 4 | 685 | 666 | 76.1 | 74.0 | 2.1 | 59.7 |
7 | U19 Puerto Rico | 55.6 | 9 | 5 | 4 | 729 | 719 | 81.0 | 79.9 | 1.1 | 54.8 |
8 | U19 Spain | 50.0 | 8 | 4 | 4 | 623 | 612 | 77.9 | 76.5 | 1.4 | 56.2 |
9 | U19 Canada | 44.4 | 9 | 4 | 5 | 723 | 667 | 80.3 | 74.1 | 6.2 | 75.4 |
10 | U19 New Zealand | 40.0 | 5 | 2 | 3 | 374 | 364 | 74.8 | 72.8 | 2.0 | 59.3 |
11 | U19 France | 33.3 | 9 | 3 | 6 | 730 | 692 | 81.1 | 76.9 | 4.2 | 67.8 |
12 | U19 Egypt | 25.0 | 8 | 2 | 6 | 568 | 764 | 71.0 | 95.5 | -24.5 | 1.6 |
13 | U19 Iran | 20.0 | 5 | 1 | 4 | 360 | 402 | 72.0 | 80.4 | -8.4 | 17.7 |
14 | U19 Angola | 20.0 | 5 | 1 | 4 | 269 | 406 | 53.8 | 81.2 | -27.4 | 0.3 |
15 | U19 Kazakhstan | 12.5 | 8 | 1 | 7 | 585 | 780 | 73.1 | 97.5 | -24.4 | 1.8 |
16 | U19 Syria | 0.0 | 5 | 0 | 5 | 288 | 460 | 57.6 | 92.0 | -34.4 | 0.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.