U19 World Cup
Clasificación
U19 World Cup baloncesto (U19 WC)
Clasificación de la temporada 2017-2018
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | U19 USA | 85.7 | 7 | 6 | 1 | 696 | 480 | 99.4 | 68.6 | 30.8 | 99.4 |
2 | U19 Canada | 85.7 | 7 | 6 | 1 | 602 | 474 | 86.0 | 67.7 | 18.3 | 96.5 |
3 | U19 Lithuania | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 619 | 479 | 88.4 | 68.4 | 20.0 | 97.3 |
4 | U19 France | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 509 | 465 | 72.7 | 66.4 | 6.3 | 77.9 |
5 | U19 Germany | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 511 | 467 | 73.0 | 66.7 | 6.3 | 77.8 |
6 | U19 Spain | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 493 | 453 | 70.4 | 64.7 | 5.7 | 76.4 |
7 | U19 Italy | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 455 | 474 | 65.0 | 67.7 | -2.7 | 36.1 |
8 | U19 New Zealand | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 534 | 513 | 76.3 | 73.3 | 3.0 | 63.6 |
9 | U19 Argentina | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 497 | 499 | 71.0 | 71.3 | -0.3 | 48.6 |
10 | U19 Japan | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 493 | 513 | 70.4 | 73.3 | -2.9 | 36.5 |
11 | U19 Angola | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 459 | 487 | 65.6 | 69.6 | -4.0 | 30.5 |
12 | U19 Puerto Rico | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 442 | 512 | 63.1 | 73.1 | -10.0 | 11.5 |
13 | U19 Egypt | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 423 | 505 | 60.4 | 72.1 | -11.7 | 7.8 |
14 | U19 Korea | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 476 | 597 | 68.0 | 85.3 | -17.3 | 4.1 |
15 | U19 Iran | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 391 | 511 | 55.9 | 73.0 | -17.1 | 2.4 |
16 | U19 Mali | 0.0 | 7 | 0 | 7 | 405 | 576 | 57.9 | 82.3 | -24.4 | 0.7 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.