Euroleague (W)
Clasificación
Euroleague (W) baloncesto (EU-1 (W))
Clasificación de la temporada 2018-2019
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | UMMC Ekaterinburg | 94.4 | 18 | 17 | 1 | 1482 | 1085 | 82.3 | 60.3 | 22.0 | 98.7 |
2 | Dynamo Kursk | 88.9 | 18 | 16 | 2 | 1367 | 1201 | 75.9 | 66.7 | 9.2 | 85.8 |
3 | ZVVZ USK Praha | 72.2 | 18 | 13 | 5 | 1403 | 1261 | 77.9 | 70.1 | 7.8 | 81.5 |
4 | Bourges | 56.3 | 16 | 9 | 7 | 1171 | 1080 | 73.2 | 67.5 | 5.7 | 75.5 |
5 | Sopron Basket | 55.6 | 18 | 10 | 8 | 1262 | 1211 | 70.1 | 67.3 | 2.8 | 64.0 |
6 | TTT Riga | 50.0 | 16 | 8 | 8 | 1105 | 1066 | 69.1 | 66.6 | 2.5 | 62.2 |
7 | Fenerbahce Safiport | 50.0 | 16 | 8 | 8 | 1157 | 1134 | 72.3 | 70.9 | 1.4 | 56.9 |
8 | Perfumerias Avenida | 50.0 | 14 | 7 | 7 | 963 | 969 | 68.8 | 69.2 | -0.4 | 47.8 |
9 | Nadezhda | 50.0 | 14 | 7 | 7 | 899 | 950 | 64.2 | 67.9 | -3.7 | 31.7 |
10 | KGHM BC Polkowice | 43.8 | 16 | 7 | 9 | 1060 | 1083 | 66.3 | 67.7 | -1.4 | 42.6 |
11 | Beretta Famila Schio | 35.7 | 14 | 5 | 9 | 912 | 955 | 65.1 | 68.2 | -3.1 | 34.5 |
12 | Charleville-Mézières | 35.7 | 14 | 5 | 9 | 1007 | 1120 | 71.9 | 80.0 | -8.1 | 18.6 |
13 | Hatay BSB | 35.7 | 14 | 5 | 9 | 940 | 1063 | 67.1 | 75.9 | -8.8 | 15.3 |
14 | Villeneuve d'Ascq | 28.6 | 14 | 4 | 10 | 875 | 1047 | 62.5 | 74.8 | -12.3 | 7.6 |
15 | Olympiacos SFP | 14.3 | 14 | 2 | 12 | 868 | 983 | 62.0 | 70.2 | -8.2 | 15.1 |
16 | Royal Castors Braine | 7.1 | 14 | 1 | 13 | 840 | 1103 | 60.0 | 78.8 | -18.8 | 2.2 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.