Euroleague (W) baloncesto (EU-1 (W))

Clasificación de la temporada 2022-2023

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Fenerbahce Safiport Fenerbahce Safiport 88.9 18 16 2 1549 1257 86.1 69.8 16.3 94.8
2 CBK Mersin Yenisehir CBK Mersin Yenisehir 68.4 19 13 6 1374 1293 72.3 68.1 4.2 70.0
3 Beretta Famila Schio Beretta Famila Schio 68.4 19 13 6 1366 1292 71.9 68.0 3.9 68.5
4 ZVVZ USK Praha ZVVZ USK Praha 63.2 19 12 7 1455 1267 76.6 66.7 9.9 87.3
5 Perfumerias Avenida Perfumerias Avenida 58.8 17 10 7 1207 1141 71.0 67.1 3.9 68.6
6 Valencia Valencia 58.8 17 10 7 1194 1184 70.2 69.6 0.6 52.9
7 KGHM BC Polkowice KGHM BC Polkowice 57.1 14 8 6 1030 1039 73.6 74.2 -0.6 47.0
8 Bourges Bourges 52.9 17 9 8 1191 1219 70.1 71.7 -1.6 42.0
9 Spar Girona Spar Girona 50.0 14 7 7 924 879 66.0 62.8 3.2 66.7
10 Sopron Basket Sopron Basket 50.0 16 8 8 1048 1052 65.5 65.8 -0.3 48.7
11 DVTK Hun Therm DVTK Hun Therm 42.9 14 6 8 962 1022 68.7 73.0 -4.3 30.1
12 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 35.7 14 5 9 1031 1036 73.6 74.0 -0.4 48.3
13 Basket Landes Basket Landes 28.6 14 4 10 870 973 62.1 69.5 -7.4 17.4
14 TARR KSC Szekszard TARR KSC Szekszard 21.4 14 3 11 947 1170 67.6 83.6 -16.0 5.0
15 Kangoeroes Mechelen Kangoeroes Mechelen 14.3 14 2 12 956 1074 68.3 76.7 -8.4 16.5
16 Olympiacos SFP Olympiacos SFP 7.1 14 1 13 915 1121 65.4 80.1 -14.7 5.6

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.