Italy - LBA Serie A
Clasificación
Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)
Clasificación de la temporada 1995-1996
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Virtus Segafredo Bologna | 71.9 | 32 | 23 | 9 | 2889 | 2636 | 90.3 | 82.4 | 7.9 | 78.2 |
2 | Fortitudo Bologna | 68.8 | 32 | 22 | 10 | 2723 | 2597 | 85.1 | 81.2 | 3.9 | 65.9 |
3 | Benetton Treviso | 65.6 | 32 | 21 | 11 | 2761 | 2612 | 86.3 | 81.6 | 4.7 | 68.4 |
4 | Pallacanestro Varese | 65.6 | 32 | 21 | 11 | 2807 | 2706 | 87.7 | 84.6 | 3.1 | 62.5 |
5 | EA7 Emporio Armani Milan | 59.4 | 32 | 19 | 13 | 2789 | 2593 | 87.2 | 81.0 | 6.2 | 73.4 |
6 | Virtus Roma | 56.3 | 32 | 18 | 14 | 2711 | 2657 | 84.7 | 83.0 | 1.7 | 57.0 |
7 | Carpegna Prosciutto Pesaro | 53.1 | 32 | 17 | 15 | 2791 | 2760 | 87.2 | 86.3 | 0.9 | 53.9 |
8 | Viola Reggio Calabria | 50.0 | 32 | 16 | 16 | 2488 | 2582 | 77.8 | 80.7 | -2.9 | 37.4 |
9 | Tezenis Verona | 46.9 | 32 | 15 | 17 | 2647 | 2618 | 82.7 | 81.8 | 0.9 | 53.8 |
10 | Estra Pistoia | 46.9 | 32 | 15 | 17 | 2648 | 2715 | 82.8 | 84.8 | -2.0 | 41.4 |
11 | Libertas Forlì | 43.8 | 32 | 14 | 18 | 2614 | 2617 | 81.7 | 81.8 | -0.1 | 49.6 |
12 | OnSharing Siena | 37.5 | 32 | 12 | 20 | 2452 | 2616 | 76.6 | 81.8 | -5.2 | 28.9 |
13 | Pallacanestro Trieste | 18.8 | 32 | 6 | 26 | 2557 | 2896 | 79.9 | 90.5 | -10.6 | 15.0 |
14 | Teorematour Milano | 15.6 | 32 | 5 | 27 | 2458 | 2730 | 76.8 | 85.3 | -8.5 | 18.8 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.