Italy - LBA Serie A baloncesto (ITA-1)

Clasificación de la temporada 2008-2009

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 96.7 30 29 1 2651 2153 88.4 71.8 16.6 94.8
2 Virtus Roma Virtus Roma 66.7 30 20 10 2556 2398 85.2 79.9 5.3 70.8
3 BT Teramo BT Teramo 63.3 30 19 11 2491 2435 83.0 81.2 1.8 57.8
4 Benetton Treviso Benetton Treviso 60.0 30 18 12 2320 2261 77.3 75.4 1.9 58.9
5 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 56.7 30 17 13 2316 2236 77.2 74.5 2.7 62.0
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 56.7 30 17 13 2350 2336 78.3 77.9 0.4 52.1
7 Edilnol Biella Edilnol Biella 50.0 30 15 15 2514 2479 83.8 82.6 1.2 54.9
8 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 46.7 30 14 16 2456 2436 81.9 81.2 0.7 52.8
9 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 46.7 30 14 16 2359 2390 78.6 79.7 -1.1 45.5
10 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 46.7 30 14 16 2358 2445 78.6 81.5 -2.9 37.7
11 Scandone Avellino Scandone Avellino 43.3 30 13 17 2307 2293 76.9 76.4 0.5 52.1
12 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 40.0 30 12 18 2294 2431 76.5 81.0 -4.5 30.9
13 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 36.7 30 11 19 2187 2321 72.9 77.4 -4.5 30.4
14 JuveCaserta JuveCaserta 36.7 30 11 19 2236 2389 74.5 79.6 -5.1 28.5
15 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 33.3 30 10 20 2251 2385 75.0 79.5 -4.5 30.9
16 Snaidero Cucine Udine Snaidero Cucine Udine 20.0 30 6 24 2329 2587 77.6 86.2 -8.6 18.8

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.