France - NM1
Clasificación
France - NM1 baloncesto (FRA-3)
Clasificación de la temporada 2001-2002
| Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
76.7 | 30 | 23 | 7 | 2333 | 2151 | 77.8 | 71.7 | 6.1 | 75.6 |
| 2 |
|
66.7 | 30 | 20 | 10 | 2515 | 2315 | 83.8 | 77.2 | 6.6 | 76.0 |
| 3 |
|
65.5 | 29 | 19 | 10 | 2528 | 2372 | 87.2 | 81.8 | 5.4 | 70.8 |
| 4 |
|
60.0 | 30 | 18 | 12 | 2479 | 2364 | 82.6 | 78.8 | 3.8 | 65.9 |
| 5 |
|
60.0 | 30 | 18 | 12 | 2611 | 2524 | 87.0 | 84.1 | 2.9 | 61.6 |
| 6 |
|
56.7 | 30 | 17 | 13 | 2755 | 2616 | 91.8 | 87.2 | 4.6 | 67.3 |
| 7 |
|
53.3 | 30 | 16 | 14 | 2399 | 2296 | 80.0 | 76.5 | 3.5 | 64.8 |
| 8 |
|
53.3 | 30 | 16 | 14 | 2378 | 2338 | 79.3 | 77.9 | 1.4 | 55.9 |
| 9 |
|
53.3 | 30 | 16 | 14 | 2523 | 2484 | 84.1 | 82.8 | 1.3 | 55.4 |
| 10 |
|
53.3 | 30 | 16 | 14 | 2500 | 2552 | 83.3 | 85.1 | -1.8 | 42.9 |
| 11 |
|
46.7 | 30 | 14 | 16 | 2441 | 2558 | 81.4 | 85.3 | -3.9 | 34.3 |
| 12 |
|
44.8 | 29 | 13 | 16 | 2253 | 2291 | 77.7 | 79.0 | -1.3 | 44.2 |
| 13 |
|
43.3 | 30 | 13 | 17 | 2499 | 2543 | 83.3 | 84.8 | -1.5 | 44.0 |
| 14 |
|
40.0 | 30 | 12 | 18 | 2473 | 2545 | 82.4 | 84.8 | -2.4 | 40.2 |
| 15 |
|
23.3 | 30 | 7 | 23 | 2280 | 2546 | 76.0 | 84.9 | -8.9 | 17.7 |
| 16 |
|
3.3 | 30 | 1 | 29 | 2021 | 2493 | 67.4 | 83.1 | -15.7 | 5.1 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.