Italy - Serie B Girone D basketball (ITA-3 D)

Classement de la saison 2022-2023

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Luiss Roma Luiss Roma 82.8 29 24 5 2417 2147 83.3 74.0 9.3 83.9
2 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 80.0 30 24 6 2381 1971 79.4 65.7 13.7 93.3
3 Ruvo di Puglia Ruvo di Puglia 78.6 28 22 6 2041 1758 72.9 62.8 10.1 88.9
4 Sant’Antimo Sant’Antimo 69.0 29 20 9 2267 2093 78.2 72.2 6.0 75.2
5 Paperdi Caserta Paperdi Caserta 66.7 27 18 9 2161 2054 80.0 76.1 3.9 67.0
6 BPC Virtus Cassino BPC Virtus Cassino 62.1 29 18 11 2271 2144 78.3 73.9 4.4 69.0
7 Lions Bisceglie Lions Bisceglie 57.1 28 16 12 2103 2139 75.1 76.4 -1.3 44.1
8 Del Fes Avellino Del Fes Avellino 55.2 29 16 13 2130 1992 73.4 68.7 4.7 71.7
9 CJ Basket Taranto CJ Basket Taranto 51.7 29 15 14 2136 2089 73.7 72.0 1.7 57.7
10 Virtus Arechi Salerno Virtus Arechi Salerno 44.4 27 12 15 1998 2021 74.0 74.9 -0.9 46.0
11 Sala Consilina Sala Consilina 43.3 30 13 17 2072 2109 69.1 70.3 -1.2 43.9
12 Rennova Teramo Rennova Teramo 36.7 30 11 19 2150 2155 71.7 71.8 -0.1 49.2
13 Lapietra Monopoli Lapietra Monopoli 30.0 30 9 21 2206 2347 73.5 78.2 -4.7 29.7
14 Corato Corato 21.4 28 6 22 1938 2236 69.2 79.9 -10.7 12.0
15 Pescara BK 2.0 Pescara BK 2.0 14.3 28 4 24 1634 2132 58.4 76.1 -17.7 2.4
16 Bava Pozzuoli Bava Pozzuoli 6.9 29 2 27 1881 2399 64.9 82.7 -17.8 3.3

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.