Spain - LF Endesa (W) basketball (SPA-1 (W))

Classement de la saison 2023-2024

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Perfumerias Avenida Perfumerias Avenida 86.7 30 26 4 2191 1731 73.0 57.7 15.3 96.4
2 Valencia Valencia 83.3 30 25 5 2119 1664 70.6 55.5 15.1 96.7
3 Casademont Zaragoza (W) Casademont Zaragoza (W) 80.0 30 24 6 2147 1874 71.6 62.5 9.1 86.9
4 Spar Girona Spar Girona 60.0 30 18 12 2047 1872 68.2 62.4 5.8 77.6
5 IDK Euskotren IDK Euskotren 53.3 30 16 14 1963 1882 65.4 62.7 2.7 64.2
6 Estudiantes Madrid (W) Estudiantes Madrid (W) 53.3 30 16 14 1960 1894 65.3 63.1 2.2 61.7
7 Hozono Global Jairis Hozono Global Jairis 53.3 30 16 14 1961 1960 65.4 65.3 0.1 50.2
8 BAXI Ferrol BAXI Ferrol 50.0 30 15 15 2087 2052 69.6 68.4 1.2 55.9
9 Lointek Gernika Bizkaia Lointek Gernika Bizkaia 46.7 30 14 16 2038 2031 67.9 67.7 0.2 51.2
10 Ensino Lugo Ensino Lugo 46.7 30 14 16 1938 2087 64.6 69.6 -5.0 26.3
11 Kutxabank Araski Kutxabank Araski 40.0 30 12 18 1892 2024 63.1 67.5 -4.4 28.1
12 Cadi La Seu Cadi La Seu 40.0 30 12 18 2029 2180 67.6 72.7 -5.1 26.9
13 Barça CBS Barça CBS 36.7 30 11 19 1817 2032 60.6 67.7 -7.1 17.4
14 SPAR Gran Canaria SPAR Gran Canaria 33.3 30 10 20 2095 2242 69.8 74.7 -4.9 28.0
15 Celta Celta 33.3 30 10 20 1919 2123 64.0 70.8 -6.8 19.7
16 Bembibre Bembibre 3.3 30 1 29 1742 2297 58.1 76.6 -18.5 2.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.