Italy - Serie A2 basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2004-2005

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 89.7 29 26 3 2672 2435 92.1 84.0 8.1 78.4
2 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 75.9 29 22 7 2325 2018 80.2 69.6 10.6 87.8
3 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 64.3 28 18 10 2347 2246 83.8 80.2 3.6 64.8
4 Ignis Novara Ignis Novara 60.7 28 17 11 2296 2264 82.0 80.9 1.1 54.9
5 Givova Scafati Givova Scafati 57.1 28 16 12 2336 2247 83.4 80.3 3.1 63.2
6 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 53.6 28 15 13 2347 2300 83.8 82.1 1.7 57.0
7 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 51.7 29 15 14 2294 2385 79.1 82.2 -3.1 36.8
8 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 50.0 28 14 14 2253 2212 80.5 79.0 1.5 56.4
9 JuveCaserta JuveCaserta 48.3 29 14 15 2431 2481 83.8 85.6 -1.8 43.0
10 ASD Pavia ASD Pavia 46.4 28 13 15 2290 2322 81.8 82.9 -1.1 45.2
11 Trapani Shark Trapani Shark 44.8 29 13 16 2373 2379 81.8 82.0 -0.2 49.1
12 Gema Montecatini Gema Montecatini 39.3 28 11 17 2261 2357 80.8 84.2 -3.4 35.9
13 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 34.5 29 10 19 2359 2451 81.3 84.5 -3.2 37.0
14 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 32.1 28 9 19 2319 2518 82.8 89.9 -7.1 24.1
15 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 13.3 15 2 13 1199 1352 79.9 90.1 -10.2 15.8
16 Osimo Osimo 9.5 21 2 19 1681 1816 80.0 86.5 -6.5 25.5

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.