Italy - Serie A2 basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2006-2007

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Solsonica Rieti Solsonica Rieti 73.3 30 22 8 2425 2150 80.8 71.7 9.1 84.2
2 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 73.3 30 22 8 2507 2304 83.6 76.8 6.8 76.4
3 JuveCaserta JuveCaserta 73.3 30 22 8 2417 2272 80.6 75.7 4.9 70.3
4 Vanoli Soresina Vanoli Soresina 63.3 30 19 11 2391 2306 79.7 76.9 2.8 62.3
5 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 60.0 30 18 12 2600 2527 86.7 84.2 2.5 59.8
6 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 56.7 30 17 13 2419 2379 80.6 79.3 1.3 55.8
7 ASD Pavia ASD Pavia 50.0 30 15 15 2577 2545 85.9 84.8 1.1 54.3
8 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 46.7 30 14 16 2294 2298 76.5 76.6 -0.1 49.4
9 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 46.7 30 14 16 2296 2315 76.5 77.2 -0.7 47.1
10 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 43.3 30 13 17 2280 2373 76.0 79.1 -3.1 36.4
11 Castelletto Castelletto 40.0 30 12 18 2391 2458 79.7 81.9 -2.2 40.5
12 Gema Montecatini Gema Montecatini 40.0 30 12 18 2319 2401 77.3 80.0 -2.7 38.1
13 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 40.0 30 12 18 2493 2591 83.1 86.4 -3.3 36.9
14 Redel Vis Reggio Calabria Redel Vis Reggio Calabria 36.7 30 11 19 2485 2595 82.8 86.5 -3.7 35.4
15 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 33.3 30 10 20 2259 2432 75.3 81.1 -5.8 26.4
16 Ignis Novara Ignis Novara 23.3 30 7 23 2253 2460 75.1 82.0 -6.9 22.7

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.