Italy - Serie A2 basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2010-2011

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 70.0 30 21 9 2484 2220 82.8 74.0 8.8 82.7
2 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 70.0 30 21 9 2338 2190 77.9 73.0 4.9 71.3
3 La Briosa Barcellona La Briosa Barcellona 63.3 30 19 11 2537 2424 84.6 80.8 3.8 65.3
4 Givova Scafati Givova Scafati 63.3 30 19 11 2287 2191 76.2 73.0 3.2 64.5
5 NTS Informatica Rimini NTS Informatica Rimini 63.3 30 19 11 2253 2176 75.1 72.5 2.6 61.9
6 Veroli Veroli 60.0 30 18 12 2401 2354 80.0 78.5 1.5 56.8
7 Snaidero Cucine Udine Snaidero Cucine Udine 56.7 30 17 13 2250 2299 75.0 76.6 -1.6 42.6
8 Estra Pistoia Estra Pistoia 46.7 30 14 16 2267 2245 75.6 74.8 0.8 53.4
9 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 46.7 30 14 16 2372 2432 79.1 81.1 -2.0 41.4
10 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 43.3 30 13 17 2417 2423 80.6 80.8 -0.2 49.1
11 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 40.0 30 12 18 2274 2303 75.8 76.8 -1.0 45.6
12 Unieuro Forli Unieuro Forli 40.0 30 12 18 2465 2536 82.2 84.5 -2.3 40.3
13 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 40.0 30 12 18 2240 2316 74.7 77.2 -2.5 38.6
14 Assigeco Assigeco 40.0 30 12 18 2211 2305 73.7 76.8 -3.1 35.9
15 Tezenis Verona Tezenis Verona 36.7 30 11 19 2272 2314 75.7 77.1 -1.4 43.7
16 San Severo San Severo 20.0 30 6 24 2007 2347 66.9 78.2 -11.3 10.2

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.