Euro U18
Classement
Euro U18 basketball (Euro U18)
Classement de la saison 2017-2018
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | U18 Serbia | 85.7 | 7 | 6 | 1 | 515 | 438 | 73.6 | 62.6 | 11.0 | 90.5 |
2 | U18 Italy | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 488 | 427 | 69.7 | 61.0 | 8.7 | 86.5 |
3 | U18 Lithuania | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 544 | 493 | 77.7 | 70.4 | 7.3 | 79.7 |
4 | U18 Turkey | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 561 | 519 | 80.1 | 74.1 | 6.0 | 74.7 |
5 | U18 Spain | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 527 | 499 | 75.3 | 71.3 | 4.0 | 68.1 |
6 | U18 France | 57.1 | 7 | 4 | 3 | 513 | 445 | 73.3 | 63.6 | 9.7 | 87.8 |
7 | U18 Russia | 57.1 | 7 | 4 | 3 | 510 | 505 | 72.9 | 72.1 | 0.8 | 53.4 |
8 | U18 Greece | 57.1 | 7 | 4 | 3 | 487 | 508 | 69.6 | 72.6 | -3.0 | 35.7 |
9 | U18 Germany | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 516 | 480 | 73.7 | 68.6 | 5.1 | 73.2 |
10 | U18 Finland | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 519 | 497 | 74.1 | 71.0 | 3.1 | 64.6 |
11 | U18 Montenegro | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 493 | 524 | 70.4 | 74.9 | -4.5 | 30.0 |
12 | U18 Bosnia and Herzegovina | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 442 | 507 | 63.1 | 72.4 | -9.3 | 12.9 |
13 | U18 Latvia | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 443 | 512 | 63.3 | 73.1 | -9.8 | 11.8 |
14 | U18 Slovenia | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 446 | 522 | 63.7 | 74.6 | -10.9 | 10.1 |
15 | U18 Ukraine | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 468 | 522 | 66.9 | 74.6 | -7.7 | 18.0 |
16 | U18 Slovak Republic | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 419 | 493 | 59.9 | 70.4 | -10.5 | 9.4 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.