Euroleague basketball (EU-1)

Classement de la saison 2018-2019

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 CSKA Moscow CSKA Moscow 80.6 36 29 7 3127 2887 86.9 80.2 6.7 75.2
2 Fenerbahce Istanbul Fenerbahce Istanbul 77.8 36 28 8 2999 2723 83.3 75.6 7.7 79.3
3 Real Madrid Real Madrid 74.3 35 26 9 3004 2729 85.8 78.0 7.8 79.2
4 Anadolu Efes Istanbul Anadolu Efes Istanbul 64.9 37 24 13 3138 2933 84.8 79.3 5.5 71.9
5 FC Barcelona FC Barcelona 57.1 35 20 15 2733 2692 78.1 76.9 1.2 55.2
6 Olympiacos Piraeus Olympiacos Piraeus 50.0 30 15 15 2337 2308 77.9 76.9 1.0 54.3
7 Panathinaikos Athens Panathinaikos Athens 48.5 33 16 17 2606 2598 79.0 78.7 0.3 51.1
8 Baskonia Vitoria-Gasteiz Baskonia Vitoria-Gasteiz 47.1 34 16 18 2762 2727 81.2 80.2 1.0 54.4
9 Zalgiris Kaunas Zalgiris Kaunas 47.1 34 16 18 2655 2676 78.1 78.7 -0.6 47.3
10 Maccabi Playtika Tel Aviv Maccabi Playtika Tel Aviv 46.7 30 14 16 2376 2346 79.2 78.2 1.0 54.4
11 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 46.7 30 14 16 2618 2615 87.3 87.2 0.1 50.4
12 FC Bayern Munich FC Bayern Munich 46.7 30 14 16 2372 2424 79.1 80.8 -1.7 42.5
13 Khimki Moscow Region Khimki Moscow Region 30.0 30 9 21 2345 2455 78.2 81.8 -3.6 34.6
14 Dreamland Gran Canaria Dreamland Gran Canaria 26.7 30 8 22 2332 2633 77.7 87.8 -10.1 15.6
15 Buducnost VOLI Buducnost VOLI 20.0 30 6 24 2230 2550 74.3 85.0 -10.7 13.4
16 Darussafaka Darussafaka 16.7 30 5 25 2238 2576 74.6 85.9 -11.3 12.4

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.