Euro U16
Classement
Euro U16 basketball (Euro U16)
Classement de la saison 2016-2017
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | U16 Spain | 100.0 | 7 | 7 | 0 | 561 | 448 | 80.1 | 64.0 | 16.1 | 95.8 |
2 | U16 Lithuania | 85.7 | 7 | 6 | 1 | 584 | 456 | 83.4 | 65.1 | 18.3 | 96.9 |
3 | U16 Finland | 85.7 | 7 | 6 | 1 | 520 | 451 | 74.3 | 64.4 | 9.9 | 87.9 |
4 | U16 Turkey | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 498 | 462 | 71.1 | 66.0 | 5.1 | 74.0 |
5 | U16 Germany | 71.4 | 7 | 5 | 2 | 446 | 449 | 63.7 | 64.1 | -0.4 | 47.7 |
6 | U16 Croatia | 57.1 | 7 | 4 | 3 | 446 | 411 | 63.7 | 58.7 | 5.0 | 75.7 |
7 | U16 Italy | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 525 | 492 | 75.0 | 70.3 | 4.7 | 71.2 |
8 | U16 Latvia | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 515 | 501 | 73.6 | 71.6 | 2.0 | 59.5 |
9 | U16 Serbia | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 480 | 485 | 68.6 | 69.3 | -0.7 | 46.4 |
10 | U16 France | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 434 | 439 | 62.0 | 62.7 | -0.7 | 46.0 |
11 | U16 Montenegro | 42.9 | 7 | 3 | 4 | 473 | 511 | 67.6 | 73.0 | -5.4 | 25.4 |
12 | U16 Greece | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 419 | 440 | 59.9 | 62.9 | -3.0 | 33.6 |
13 | U16 Estonia | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 449 | 494 | 64.1 | 70.6 | -6.5 | 20.9 |
14 | U16 Sweden | 28.6 | 7 | 2 | 5 | 409 | 502 | 58.4 | 71.7 | -13.3 | 5.5 |
15 | U16 Poland | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 451 | 542 | 64.4 | 77.4 | -13.0 | 7.2 |
16 | U16 Bosnia and Herzegovina | 14.3 | 7 | 1 | 6 | 386 | 513 | 55.1 | 73.3 | -18.2 | 1.9 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.