Italy - Serie A2 Play-Offs basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2015-2016

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 68.8 16 11 5 1158 1126 72.4 70.4 2.0 59.6
2 Givova Scafati Givova Scafati 66.7 12 8 4 923 892 76.9 74.3 2.6 61.7
3 Germani Brescia Germani Brescia 60.0 20 12 8 1603 1518 80.2 75.9 4.3 68.1
4 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 50.0 14 7 7 960 910 68.6 65.0 3.6 67.8
5 FMC Ferentino FMC Ferentino 50.0 10 5 5 774 746 77.4 74.6 2.8 62.5
6 Bertram Tortona Bertram Tortona 50.0 10 5 5 759 823 75.9 82.3 -6.4 24.5
7 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 44.4 9 4 5 689 722 76.6 80.2 -3.6 34.3
8 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 42.9 7 3 4 465 470 66.4 67.1 -0.7 46.3
9 OnSharing Siena OnSharing Siena 40.0 5 2 3 401 391 80.2 78.2 2.0 58.7
10 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 40.0 5 2 3 382 373 76.4 74.6 1.8 58.2
11 Trapani Shark Trapani Shark 40.0 5 2 3 406 410 81.2 82.0 -0.8 46.6
12 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 40.0 5 2 3 404 426 80.8 85.2 -4.4 32.4
13 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 40.0 5 2 3 314 349 62.8 69.8 -7.0 18.7
14 Staff Mantova Staff Mantova 25.0 4 1 3 254 268 63.5 67.0 -3.5 32.2
15 BCC Agropoli BCC Agropoli 25.0 4 1 3 300 351 75.0 87.8 -12.8 10.1
16 Tezenis Verona Tezenis Verona 0.0 3 0 3 202 219 67.3 73.0 -5.7 24.5

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.