Italy - Serie A2 Play-Offs basketball (ITA-2)

Classement de la saison 2020-2021

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Napolibasket Napolibasket 90.0 10 9 1 770 676 77.0 67.6 9.4 85.9
2 Reale Mutua Torino Reale Mutua Torino 81.8 11 9 2 851 710 77.4 64.5 12.9 92.6
3 Bertram Tortona Bertram Tortona 57.1 14 8 6 1029 1059 73.5 75.6 -2.1 40.1
4 Givova Scafati Givova Scafati 55.6 9 5 4 749 677 83.2 75.2 8.0 80.3
5 Apu Old Wild West Udine Apu Old Wild West Udine 53.9 13 7 6 933 950 71.8 73.1 -1.3 43.8
6 Tezenis Verona Tezenis Verona 50.0 6 3 3 445 433 74.2 72.2 2.0 59.4
7 Atlante Eurobasket Roma Atlante Eurobasket Roma 50.0 8 4 4 592 600 74.0 75.0 -1.0 45.3
8 OraSi Ravenna OraSi Ravenna 40.0 5 2 3 374 396 74.8 79.2 -4.4 31.1
9 Treviglio Treviglio 40.0 5 2 3 350 373 70.0 74.6 -4.6 29.2
10 Kleb Basket Ferrara Kleb Basket Ferrara 37.5 8 3 5 580 596 72.5 74.5 -2.0 40.6
11 Unieuro Forli Unieuro Forli 25.0 4 1 3 303 294 75.8 73.5 2.3 60.3
12 Trapani Shark Trapani Shark 25.0 4 1 3 268 283 67.0 70.8 -3.8 31.9
13 LUX Chieti LUX Chieti 25.0 4 1 3 274 334 68.5 83.5 -15.0 6.0
14 Estra Pistoia Estra Pistoia 0.0 3 0 3 222 257 74.0 85.7 -11.7 11.5
15 Urania Milano Urania Milano 0.0 3 0 3 208 255 69.3 85.0 -15.7 5.6
16 Staff Mantova Staff Mantova 0.0 3 0 3 184 239 61.3 79.7 -18.4 2.6

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.