Poland - 1 Liga basketball (POL-2)

Classement de la saison 2016-2017

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Legia Warszawa Legia Warszawa 76.7 30 23 7 2442 2053 81.4 68.4 13.0 91.8
2 Rawlplug Sokól Lańcut Rawlplug Sokól Lańcut 70.0 30 21 9 2357 2146 78.6 71.5 7.1 78.7
3 GTK Gliwice GTK Gliwice 66.7 30 20 10 2282 2091 76.1 69.7 6.4 77.1
4 GKS Tychy GKS Tychy 66.7 30 20 10 2335 2193 77.8 73.1 4.7 70.5
5 PGE Spójnia Stargard PGE Spójnia Stargard 63.3 30 19 11 2360 2255 78.7 75.2 3.5 65.3
6 Polonia Leszno Polonia Leszno 60.0 30 18 12 2206 2163 73.5 72.1 1.4 56.8
7 Pogoń Prudnik Pogoń Prudnik 53.3 30 16 14 2304 2265 76.8 75.5 1.3 55.9
8 Enea Basket Poznan Enea Basket Poznan 53.3 30 16 14 2041 2036 68.0 67.9 0.1 50.9
9 Kotwica Kolobrzeg Kotwica Kolobrzeg 46.7 30 14 16 2069 2191 69.0 73.0 -4.0 31.1
10 ZB Pruszków ZB Pruszków 43.3 30 13 17 2236 2228 74.5 74.3 0.2 51.2
11 Rosa Radom II Rosa Radom II 40.0 30 12 18 2140 2252 71.3 75.1 -3.8 33.0
12 Sportino Inowroclaw Sportino Inowroclaw 40.0 30 12 18 2183 2317 72.8 77.2 -4.4 30.4
13 SKK Siedlce SKK Siedlce 36.7 30 11 19 2189 2358 73.0 78.6 -5.6 26.2
14 AZS AGH Krakow AZS AGH Krakow 33.3 30 10 20 2164 2296 72.1 76.5 -4.4 30.5
15 Zetkama Doral Nysa Klodzko Zetkama Doral Nysa Klodzko 26.7 30 8 22 2082 2281 69.4 76.0 -6.6 21.9
16 Enea Astoria Bydgoszcz Enea Astoria Bydgoszcz 23.3 30 7 23 2268 2533 75.6 84.4 -8.8 17.7

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.