Italy - Serie B Girone A basketball (ITA-3 A)

Classement de la saison 2017-2018

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Fulgor Omegna Fulgor Omegna 83.3 30 25 5 2235 1874 74.5 62.5 12.0 92.1
2 All Food Enic Firenze All Food Enic Firenze 83.3 30 25 5 2476 2146 82.5 71.5 11.0 88.0
3 Urania Milano Urania Milano 70.0 30 21 9 2343 2151 78.1 71.7 6.4 76.7
4 Gema Montecatini Gema Montecatini 66.7 30 20 10 2282 2055 76.1 68.5 7.6 81.1
5 Solbat Piombino Solbat Piombino 60.0 30 18 12 2197 2154 73.2 71.8 1.4 56.8
6 Valsesia Valsesia 56.7 30 17 13 2157 2047 71.9 68.2 3.7 67.4
7 Basket Cecina Basket Cecina 56.7 30 17 13 2227 2291 74.2 76.4 -2.2 40.3
8 Sangiorgese Sangiorgese 53.3 30 16 14 2205 2136 73.5 71.2 2.3 60.9
9 Use Empoli Use Empoli 53.3 30 16 14 2204 2160 73.5 72.0 1.5 57.0
10 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 50.0 30 15 15 2181 2140 72.7 71.3 1.4 56.6
11 San Miniato San Miniato 46.7 30 14 16 2006 2079 66.9 69.3 -2.4 37.8
12 Mamy.eu Oleggio Mamy.eu Oleggio 43.3 30 13 17 2152 2177 71.7 72.6 -0.9 46.0
13 Campus Varese Campus Varese 33.3 30 10 20 1975 2148 65.8 71.6 -5.8 23.7
14 S.Bernardo S.Bernardo 26.7 30 8 22 2143 2344 71.4 78.1 -6.7 22.3
15 Moncalieri Moncalieri 16.7 30 5 25 1934 2241 64.5 74.7 -10.2 11.4
16 Akern Libertas Livorno Akern Libertas Livorno 0.0 30 0 30 2065 2639 68.8 88.0 -19.2 3.2

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.