Italy - Serie B Girone A basketball (ITA-3 A)

Classement de la saison 2018-2019

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Fulgor Omegna Fulgor Omegna 76.7 30 23 7 2267 2017 75.6 67.2 8.4 83.6
2 Solbat Piombino Solbat Piombino 73.3 30 22 8 2197 2066 73.2 68.9 4.3 70.2
3 All Food Enic Firenze All Food Enic Firenze 70.0 30 21 9 2384 2136 79.5 71.2 8.3 82.2
4 ELAchem Vigevano 1955 ELAchem Vigevano 1955 66.7 30 20 10 2261 2140 75.4 71.3 4.1 68.2
5 San Miniato San Miniato 63.3 30 19 11 2293 2145 76.4 71.5 4.9 71.7
6 Sangiorgese Sangiorgese 60.0 30 18 12 2268 2172 75.6 72.4 3.2 64.6
7 S.Bernardo S.Bernardo 60.0 30 18 12 2246 2173 74.9 72.4 2.5 61.3
8 Mamy.eu Oleggio Mamy.eu Oleggio 56.7 30 17 13 2152 2233 71.7 74.4 -2.7 37.4
9 Use Empoli Use Empoli 53.3 30 16 14 2299 2186 76.6 72.9 3.7 66.8
10 Riso Scotti Pavia Riso Scotti Pavia 46.7 30 14 16 2210 2185 73.7 72.8 0.9 53.9
11 Campus Varese Campus Varese 46.7 30 14 16 2143 2208 71.4 73.6 -2.2 39.8
12 Gema Montecatini Gema Montecatini 40.0 30 12 18 2140 2259 71.3 75.3 -4.0 32.0
13 Valsesia Valsesia 36.7 30 11 19 2094 2147 69.8 71.6 -1.8 41.4
14 Basket Cecina Basket Cecina 30.0 30 9 21 2172 2258 72.4 75.3 -2.9 36.8
15 La Sovrana Pulizie Siena La Sovrana Pulizie Siena 13.3 30 4 26 1950 2414 65.0 80.5 -15.5 4.9
16 Vinavil-Cipir Rosmini Vinavil-Cipir Rosmini 6.7 30 2 28 2108 2445 70.3 81.5 -11.2 11.3

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.