Italy - Serie B Girone B basketball (ITA-3 B)

Classement de la saison 2022-2023

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Gruppo Mascio Orzinuovi Gruppo Mascio Orzinuovi 82.1 28 23 5 2068 1785 73.9 63.8 10.1 88.6
2 Gemini Mestre Gemini Mestre 79.3 29 23 6 2307 2029 79.6 70.0 9.6 85.6
3 San Vendemiano San Vendemiano 63.3 30 19 11 2254 2146 75.1 71.5 3.6 66.4
4 Virtus Padova Virtus Padova 62.1 29 18 11 2216 2147 76.4 74.0 2.4 60.8
5 Rimadesio Desio Rimadesio Desio 60.0 30 18 12 2350 2172 78.3 72.4 5.9 74.9
6 Brianza Casa Basket Brianza Casa Basket 60.0 30 18 12 2400 2243 80.0 74.8 5.2 71.9
7 LuxArm Lumezzane LuxArm Lumezzane 58.6 29 17 12 2098 2019 72.3 69.6 2.7 63.0
8 UBP Petrarca Padova UBP Petrarca Padova 53.9 26 14 12 1915 1950 73.7 75.0 -1.3 43.7
9 Crema Crema 44.8 29 13 16 2155 2210 74.3 76.2 -1.9 41.3
10 Pontoni Monfalcone Pontoni Monfalcone 43.3 30 13 17 2198 2242 73.3 74.7 -1.4 43.2
11 Civitus Allianz Vicenza Civitus Allianz Vicenza 42.9 28 12 16 1977 2066 70.6 73.8 -3.2 35.1
12 Virtus Ragusa Virtus Ragusa 41.4 29 12 17 2244 2314 77.4 79.8 -2.4 39.5
13 Capo d'Orlando Capo d'Orlando 37.0 27 10 17 2081 2146 77.1 79.5 -2.4 39.5
14 Bergamo Basket 2014 Bergamo Basket 2014 33.3 30 10 20 2221 2374 74.0 79.1 -5.1 28.4
15 Viola Reggio Calabria Viola Reggio Calabria 21.4 28 6 22 2127 2393 76.0 85.5 -9.5 16.3
16 Green Basket Palermo Green Basket Palermo 14.3 28 4 24 1956 2331 69.9 83.3 -13.4 8.0

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.