Euroleague (W)
Classement
Euroleague (W) basketball (EU-1 (W))
Classement de la saison 2016-2017
Pos | Equipe | % Victoire | MJ | V | D | Pts+ | Pts- | Pts+ /m | Pts- /m | Diff | % Victoire théorique |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Dynamo Kursk | 100.0 | 18 | 18 | 0 | 1440 | 1162 | 80.0 | 64.6 | 15.4 | 95.2 |
2 | UMMC Ekaterinburg | 88.9 | 18 | 16 | 2 | 1513 | 1147 | 84.1 | 63.7 | 20.4 | 97.9 |
3 | Fenerbahce Safiport | 73.7 | 19 | 14 | 5 | 1374 | 1278 | 72.3 | 67.3 | 5.0 | 73.3 |
4 | Nadezhda | 64.7 | 17 | 11 | 6 | 1126 | 1072 | 66.2 | 63.1 | 3.1 | 66.5 |
5 | ZVVZ USK Praha | 57.9 | 19 | 11 | 8 | 1357 | 1249 | 71.4 | 65.7 | 5.7 | 76.0 |
6 | Lattes Montpellier | 50.0 | 14 | 7 | 7 | 869 | 917 | 62.1 | 65.5 | -3.4 | 32.1 |
7 | Hatay BSB | 50.0 | 14 | 7 | 7 | 912 | 1005 | 65.1 | 71.8 | -6.7 | 20.6 |
8 | Perfumerias Avenida | 47.1 | 17 | 8 | 9 | 1223 | 1169 | 71.9 | 68.8 | 3.1 | 65.2 |
9 | Beretta Famila Schio | 43.8 | 16 | 7 | 9 | 1126 | 1123 | 70.4 | 70.2 | 0.2 | 50.9 |
10 | Bourges | 43.8 | 16 | 7 | 9 | 1072 | 1108 | 67.0 | 69.3 | -2.3 | 38.7 |
11 | Villeneuve d'Ascq | 42.9 | 14 | 6 | 8 | 969 | 1004 | 69.2 | 71.7 | -2.5 | 37.9 |
12 | Wisla Can-Pack | 35.7 | 14 | 5 | 9 | 950 | 1009 | 67.9 | 72.1 | -4.2 | 30.2 |
13 | Sopron Basket | 28.6 | 14 | 4 | 10 | 975 | 1087 | 69.6 | 77.6 | -8.0 | 18.1 |
14 | Mersin | 14.3 | 14 | 2 | 12 | 906 | 1044 | 64.7 | 74.6 | -9.9 | 12.2 |
15 | KGHM BC Polkowice | 14.3 | 14 | 2 | 12 | 863 | 1008 | 61.6 | 72.0 | -10.4 | 10.3 |
16 | Serco UNI Gyor | 7.1 | 14 | 1 | 13 | 783 | 1076 | 55.9 | 76.9 | -21.0 | 1.2 |
Glossaire classement
Abréviations statistiques
- Pos: position
- % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
- MJ: nombre de matchs joués
- V: nombre de victoires
- D: nombre de défaites
- Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
- Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
- Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
- Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
- Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
- % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.