Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2024-2025

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 100.0 7 7 0 614 528 87.7 75.4 12.3 89.1
2 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 85.7 7 6 1 607 575 86.7 82.1 4.6 68.0
3 Trapani Shark Trapani Shark 71.4 7 5 2 653 590 93.3 84.3 9.0 80.4
4 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 71.4 7 5 2 621 592 88.7 84.6 4.1 66.0
5 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 71.4 7 5 2 574 573 82.0 81.9 0.1 50.6
6 Germani Brescia Germani Brescia 66.7 6 4 2 546 525 91.0 87.5 3.5 63.3
7 Bertram Tortona Bertram Tortona 57.1 7 4 3 585 565 83.6 80.7 2.9 61.9
8 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 57.1 7 4 3 562 550 80.3 78.6 1.7 57.4
9 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 42.9 7 3 4 524 528 74.9 75.4 -0.5 47.4
10 Estra Pistoia Estra Pistoia 42.9 7 3 4 529 557 75.6 79.6 -4.0 32.8
11 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 28.6 7 2 5 585 612 83.6 87.4 -3.8 34.8
12 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 28.6 7 2 5 568 597 81.1 85.3 -4.2 33.3
13 Givova Scafati Givova Scafati 28.6 7 2 5 584 621 83.4 88.7 -5.3 29.8
14 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 28.6 7 2 5 676 735 96.6 105.0 -8.4 23.8
15 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 16.7 6 1 5 440 463 73.3 77.2 -3.9 33.0
16 Napolibasket Napolibasket 0.0 7 0 7 569 626 81.3 89.4 -8.1 20.9

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.