Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2010-2011

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 OnSharing Siena OnSharing Siena 86.7 30 26 4 2514 2159 83.8 72.0 11.8 89.3
2 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 73.3 30 22 8 2311 2132 77.0 71.1 5.9 75.4
3 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 70.0 30 21 9 2409 2295 80.3 76.5 3.8 66.2
4 Scandone Avellino Scandone Avellino 56.7 30 17 13 2468 2378 82.3 79.3 3.0 62.6
5 Benetton Treviso Benetton Treviso 56.7 30 17 13 2311 2252 77.0 75.1 1.9 58.9
6 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 50.0 30 15 15 2345 2358 78.2 78.6 -0.4 48.1
7 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 50.0 30 15 15 2385 2430 79.5 81.0 -1.5 43.5
8 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 50.0 30 15 15 2463 2512 82.1 83.7 -1.6 43.2
9 Virtus Roma Virtus Roma 46.7 30 14 16 2323 2262 77.4 75.4 2.0 59.1
10 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 46.7 30 14 16 2186 2260 72.9 75.3 -2.4 38.6
11 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 40.0 30 12 18 2384 2395 79.5 79.8 -0.3 48.4
12 JuveCaserta JuveCaserta 40.0 30 12 18 2395 2422 79.8 80.7 -0.9 46.1
13 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 36.7 30 11 19 2314 2382 77.1 79.4 -2.3 40.1
14 Edilnol Biella Edilnol Biella 36.7 30 11 19 2393 2487 79.8 82.9 -3.1 36.9
15 BT Teramo BT Teramo 33.3 30 10 20 2253 2458 75.1 81.9 -6.8 22.9
16 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 26.7 30 8 22 2194 2466 73.1 82.2 -9.1 16.4

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.