Italy - LBA Serie A basketball (ITA-1)

Classement de la saison 2018-2019

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 EA7 Emporio Armani Milan EA7 Emporio Armani Milan 76.7 30 23 7 2609 2391 87.0 79.7 7.3 77.1
2 Umana Reyer Venezia (M) Umana Reyer Venezia (M) 66.7 30 20 10 2440 2256 81.3 75.2 6.1 74.8
3 Vanoli Cremona Vanoli Cremona 66.7 30 20 10 2504 2360 83.5 78.7 4.8 69.5
4 Banco di Sardegna Sassari Banco di Sardegna Sassari 60.0 30 18 12 2593 2436 86.4 81.2 5.2 70.4
5 Happy Casa Brindisi Happy Casa Brindisi 60.0 30 18 12 2454 2370 81.8 79.0 2.8 61.9
6 Dolomiti Energia Trentino Dolomiti Energia Trentino 56.7 30 17 13 2383 2410 79.4 80.3 -0.9 46.1
7 Pallacanestro Varese Pallacanestro Varese 53.3 30 16 14 2386 2284 79.5 76.1 3.4 64.7
8 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 53.3 30 16 14 2634 2527 87.8 84.2 3.6 64.0
9 Scandone Avellino Scandone Avellino 53.3 30 16 14 2470 2456 82.3 81.9 0.4 52.0
10 Acqua S.Bernardo Cantù Acqua S.Bernardo Cantù 53.3 30 16 14 2526 2571 84.2 85.7 -1.5 43.9
11 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 50.0 30 15 15 2387 2411 79.6 80.4 -0.8 46.5
12 Germani Brescia Germani Brescia 46.7 30 14 16 2408 2443 80.3 81.4 -1.1 45.0
13 Reale Mutua Torino Reale Mutua Torino 30.0 30 9 21 2492 2611 83.1 87.0 -3.9 34.3
14 UNAHOTELS Reggio Emilia UNAHOTELS Reggio Emilia 30.0 30 9 21 2363 2493 78.8 83.1 -4.3 32.2
15 Carpegna Prosciutto Pesaro Carpegna Prosciutto Pesaro 23.3 30 7 23 2382 2754 79.4 91.8 -12.4 11.7
16 Estra Pistoia Estra Pistoia 20.0 30 6 24 2253 2511 75.1 83.7 -8.6 18.1

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.