France - NM1 basketball (FRA-3)

Classement de la saison 2009-2010

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Reims Reims 69.7 33 23 10 2682 2478 81.3 75.1 6.2 75.0
2 Denain Denain 61.8 34 21 13 2834 2643 83.4 77.7 5.7 72.5
3 Le Puy Le Puy 61.8 34 21 13 2863 2684 84.2 78.9 5.3 71.1
4 Vendée Challans Basket Vendée Challans Basket 61.8 34 21 13 2763 2615 81.3 76.9 4.4 68.3
5 Châlons Châlons 58.8 34 20 14 2507 2281 73.7 67.1 6.6 78.8
6 Angers Angers 58.8 34 20 14 2418 2278 71.1 67.0 4.1 69.6
7 SOM Boulogne SOM Boulogne 58.8 34 20 14 2760 2638 81.2 77.6 3.6 65.2
8 Blois Blois 55.9 34 19 15 2694 2632 79.2 77.4 1.8 58.0
9 Saint-Quentin Saint-Quentin 55.9 34 19 15 2689 2637 79.1 77.6 1.5 56.7
10 Denek Bat Urcuit Denek Bat Urcuit 52.9 34 18 16 2858 2790 84.1 82.1 2.0 58.3
11 Roche-St Etienne Roche-St Etienne 50.0 34 17 17 2669 2569 78.5 75.6 2.9 63.0
12 Golbey-Epinal Golbey-Epinal 50.0 34 17 17 2484 2581 73.1 75.9 -2.8 37.0
13 Lievin Lievin 47.1 34 16 18 2621 2704 77.1 79.5 -2.4 39.3
14 Angers ESSL Angers ESSL 47.1 34 16 18 2457 2592 72.3 76.2 -3.9 32.2
15 Cognac Cognac 44.1 34 15 19 2738 2827 80.5 83.1 -2.6 39.1
16 Saint-Chamond Saint-Chamond 44.1 34 15 19 2349 2453 69.1 72.1 -3.0 35.4
17 Longwy Longwy 11.8 34 4 30 2350 2869 69.1 84.4 -15.3 5.9
18 Pôle France Pôle France 9.1 33 3 30 2242 2707 67.9 82.0 -14.1 6.8

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.